最近访问我的旧高中图书馆让我很失望。手写的抽认卡和十磅重的教科书的日子已经一去不复返了。现在，每个学生的脸上都茫然地注视着他们熟悉的电脑屏幕。

但技术本身并不是我关注的问题。事实上，除了Facebook和Twitter中可预测的少数闪烁之外，似乎大多数学生实际上都在努力工作。然而，令我困扰的是，这些技术中有多少只是在几年前我在那里当学生时所使用的相同学习实践中添加了一个数字组件。

作为一名技术专家，我可以同情硅谷低估良好教育学的重要性。但是，我当然不能原谅它。在试图教育自己的过程中，我得到了一个可怕的认识：Edtech被困在Ben Bloom的地下室。

一般来说，Benjamin Bloom的认知领域分类法由金字塔图形表示，底部为“记忆”，顶部为“创造”，表示学习目标的相对复杂性。(正如您可能想象的那样，记住关于概念的基本事实要比基于该概念创建新的和原始的东西容易得多。)

回到我以前的高中，我目睹的大部分技术 - 所有 - 仍然专注于金字塔的底层：记忆。我看到一位学生浏览了一段关于经济学视频的播放列表，而另一位学生则快速浏览了虚拟卡片，以至于我只是看着头晕目眩。第三部分装载了一个充满电路，晶体管和其他各种电子图的数字教科书。

对于硅谷所有关于“破坏”教育的讨论，今天存在的大多数edtech只是数字化了教育过去无效的方面。MOOCs只是备受诟病的大型小组讲座的数字版本，虚拟抽认卡只是无用的死记硬背的另一种工具，而在线教科书只是一种有问题的单向传输信息的方法，而不需要培养学习。

目前的教育技术浪潮充满了对教学和学习最糟糕方面的教学上不完美的复制。而不是为学生建立新的机会，使其超越最基本的知识基础，硅谷的大部分内容都满足于在Chromebook的四个角落内重现教育问题的现状，然后有胆量称之为创新。

教育技术与布鲁姆的基础问题

向任何一位硅谷工程师询问Benjamin Bloom的认知领域分类法，你会得到一个空白的凝视。问任何一年级大学生学习教育，他们的脸会亮起来。

Bloom的分类学是许多教师课堂实践和哲学背后广泛流行的基础 - 根据Google学术搜索，其最新版本在教科书和论文中被引用超过12,500次 - 并且必须了解任何关心评估有效性的人一个edtech工具。简而言之，Bloom的分类法是一种将学习目标的认知水平分为六个类别之一的方法，每个类别都比上一个更复杂：

范德比尔特大学教学中心

好老师知道，虽然学生记住和理解基本概念很重要，但这绝不是最终目标。相反，最好的老师不断推动他们的学生靠近金字塔顶端。

提出解决现实问题的解决方案需要能够超越死记硬背和改写。而创新并不是因为填写多个选择的气泡或找到正确的同义词集来鹦鹉学舌，这些是你在昨晚指定的阅读中撇去的 - 它来自应用，分析，评估和创造。

然而，回想一下我在图书馆漫步，这并不是一些甚至是最流行的edtech工具所鼓励的。

可以肯定的是，金字塔的底部很重要，而且有时间和地点。(但是，与大多数edtech工具相比，你所相信的那个时间并不总是如此，并且这个地方并非无处不在。)是的，有些企业家正在构建合法的创新解决方案(我们会回来的)在片刻)。但是那些只是在死记硬背和记忆中提供视频和抽认卡的平台被困在Ben Bloom地下室的深处。

攀登Ben Bloom的学习层次并不容易，但如果我们想要建立能够帮助学习者超越基本记忆和理解的教育技术，这是必要的。

更好的技术需要在机器学习等领域利用尖端研究，为学生提供有针对性的反馈，支持他们在金字塔上移动时的学习经历。较少的技术需要构建技术，知道如何摆脱困境，并允许在课堂上进行更有意义的互动。今天的教育技术人员正在探索这两种方法。

在更好的技术方面，Duolingo和Quill.org等公司使用自然语言处理和机器学习技术，为学习者自己构建的答案提供支持性反馈。这些工具不是通过强迫学习者记住一套严格的规则来教授语言，而是通过一种脚手架方法帮助学习者培养更好的批判性思维技能，这种方法将他们引入规则，然后允许他们进行实验，失败并从有针对性的反馈中学习。

通过保持软件开放性并允许学习者输入自己的答案，edtech可以温和地指导学习者超越最基本的学习成果(记住和识别语言规则)和金字塔顶部(应用他们对规则的理解来分析和评估主题并创建他们自己的语法正确的句子)。

在技​​术较少方面，Quizlet Live，Pear Deck和Nearpod等工具使教育工作者能够在课堂上创造体验，将对话和反思带到最前沿。该技术不是将学生的注意力转向技术，而是试图将学生的注意力引向与教育者和同伴的现场课堂互动。

通过照顾金字塔的底部，这些平台还为教育者提供了他们最擅长的工作空间：鼓励和激励学生学习和成长。