“我需要一篇关于亚马逊热带雨林砍伐森林的10页文章。必须有7个资源。“

这是一个可以在Chegg等在线辅导服务上找到的请求的例子，由该公司的高级数据科学家Sanghamitra Deb共享。而且您不需要成为学术荣誉准则的专家就知道它构成作弊。

然而，这是Chegg的辅导服务有时可以用来的那种“帮助”。这就是总部位于加利福尼亚州圣克拉拉的公司想要阻挠的事情。

上周在加州大学伯克利分校举行的湾区学习分析会议上向教育行业的研究人员发表讲话，Deb分享了Chegg如何使用斯坦福建立的工具来试图阻止那些只想要在线的学生导师做功课。

公开交易的数字教育公司提供的服务包括Chegg Tutors，它将学生与导师进行匹配，他们可以在物理和法语等各种科目中一对一地帮助他们。但是，为了获得匹配，学生必须向个人导师或一般表格发送描述他们需要帮助的信息。

然而，该公司不希望学生使用其网站让导师为他们的工作。因此，为了标记这种道德上可疑的请求，该公司使用机器学习。Deb说，尽管Chegg有很多内容，但它的结构并不适合训练机器学习算法。因此，为了解决这个问题，该公司依靠斯坦福大学建造的Snorkel，一个用于创建，建模和管理培训数据的系统。

Deb说，他们的数据科学家向主题专家询问他们在专业领域的作弊情况。然后，数据科学家利用这些知识创建语言“规则”，这些规则具有在不同学科领域作弊请求的标志。Snorkel查看上下文和句子结构，并应用这些“规则”来生成标记的训练数据，以构建机器学习模型。当模型检测到学生要求作弊时，它会提醒最终确定是否存在作弊请求的人。

如果公司的导师遇到此类请求，他们会指示他们不要参与。如果他们这样做，他们可以被踢出系统。但Chegg通常不会对提出请求的人采取行动。“你可以来这里问[有人为你做你的工作]，我们无法阻止你，”Deb说。

大学通常有严格的荣誉准则政策，关于学生作弊考试，家庭作业和其他任务。以斯坦福大学的荣誉准则政策为例，该政策部分规定学生“不会在考试中给予或接受辅助”，并且“不会在课堂作业，报告准备或任何其他工作中给予或接受不允许的援助这是教师用作评分基础的。“

但互联网为学生提供了各种各样的数字工具来解决这些规则。随着高等教育纪事报报道，2016年，有很多的网站在网上，学生可以花钱请别人来完成学业，而且它可能难以学院一探究竟。该故事的一个来源称为在线辅导服务“欺骗”的“门户药物”。

学生有机会在网站的辅导部分之外获得答案 - Chegg的“教科书解决方案” 声称为超过22,000个ISBN提供逐步解决方案，并且它是“专家问答”服务声称学生可以“询问任何问题”研究问题，并在短短两个小时内获得专家答案。“

然而，Chegg Tutors尊重代码政策规定，如果学生的机构与Chegg联系以调查他或她的学术诚信，Chegg有权完全合作并且通常这样做。

Deb说，从长远来看，Chegg不希望大学教授将其与作弊联系起来，并告诉学生不要使用该产品。

“因此，不仅仅是[关于]品牌，还有一个非常非常好的长期商业理由，成为一个有助于学习而不是作弊的产品。”