芝加哥大学东方学院(OI)和芝加哥大学计算机科学系的研究人员最近合作开展了一个名为DeepScribe的项目，该项目是一种AI系统，能够“读取”阿契美尼德帝国尚未解密的黏土片，由OI发现在1933年的现代DeepScribe将接受来自波斯波利斯设防档案馆的6,000多幅带注释图像的培训，以期解放考古学家进行更高层次的分析，并促进对古代文字的其他研究。

“如果我们能开发出一种灵活且可扩展的工具，并且可以扩展到不同的脚本和时间段，那将是一个真正的改变，”叙利亚学副教授Susanne Paulus说。

在训练集中未包含的平板电脑上进行测试时，该系统成功地以大约80%的精度成功解密了楔形文字体征。该小组目前正在努力使DeepScribe更加精确，但是即使以目前的形式，该系统也可以在转录工作中发挥巨大作用。

保卢斯说：“如果计算机能够翻译或识别出高度重复的部分，然后交给专家来填写困难的地名，动词或需要解释的事物，那么，很多工作就可以完成。” Paulus说。“如果计算机不能做出明确的决定，如果它可以给我们带来概率或前四名，那么专家就可以开始。这将是惊人的。”

该团队还计划将DeepScribe转换为一种通用的解密工具，该工具可用于阅读其他楔形文字，在不完整的平板电脑上进行有根据的猜测，甚至无需化学测试即可估算新发现的人工制品的来源。

将来，OI和计算机科学系希望继续在复杂应用程序上进行协作，随着数字考古学越来越依赖于先进的计算方法，这些应用程序变得越来越必要。