人工智能(AI)已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。您的家庭助理，汽车上的自动驾驶仪，在线翻译器-所有这些系统都使用AI技术。科学家们会更多地利用它。现在，在明斯特大学手中，人工智能正在学习化学。

直到完成反应，您才真正知道反应的结果。如果不先进行反应，您如何知道将会得到什么?科学家确实进行了这些预测，但是它们主要是基于先前对分子特性的了解。而且由于某些反应对于某些实验室而言过于复杂，因此这些预测从未足够准确。

确实存在各种模型，它们有助于预测不同反应的结果。但是，它们不那么准确。它仅需要太多的数据来执行准确的预测。但是现在，科学家们创建了一个基于AI的程序，该程序直接基于不同化合物的分子结构。这些结构可以表示为图形，这有助于更改不同反应的参数。该系统的作者之一MariusKühnemund解释说：“每种有机化合物都可以用图形表示，原则上可以用图像表示。在此类图表上，可以进行简单的结构查询(可与照片中的颜色或形状问题相提并论)，以便尽可能准确地捕获所谓的化学环境。” 这将导致分子签名，并且该AI系统将加载它们。

科学家使用最初不是由AI系统创建的数据集来训练该系统。这样可以确保获得更可靠的结果，并有望说服人们更加信任预测。这就是为什么人工智能对科学家而言如此有价值的原因。它设法非常快地浏览庞大的数据，并根据先前建立的信息将其考虑在内。科学家们也很快提醒我们，他们没有试图取代合成化学家。相反，他们希望为他们提供一种工具，通过帮助预测不同反应的结果来帮助加速研究。

虽然这个AI系统已经是独一无二的，而且科学家的工具库中仍然没有这种东西，但它仍然需要大量工作。这只是一个开始，但最终将是开创性的。