音乐来自大脑中数百万个神经元产生的微小电信号，这些信号经常播放且经常变化，具体取决于大脑所处理的内容。聆听乐团，您将了解基本的神经活动及其在个体之间的差异。研究员Jose“ Pepe” Luis Contreras Vidal正在听，并且是在休斯敦大学实验室范围之外进行的。

在科学基金会(NSF)的资助下，孔特雷拉斯·维达尔(Contreras Vidal )从数百个人仔细阅读博物馆，玩游戏，绘画，绘画和跳舞的过程中收集了其神经活动数据。在神经科学与创造力的交汇处，他的研究可能会导致对神经活动的更深刻理解，并有助于设计更有效，更安全的生物医学设备。

它还向人们介绍了他们自己的神经乐队。

“我们正在获得我们显然需要的数据，” Contreras Vidal说。“但是在推广方面也很棒。您实际上可以将科学与艺术与工程相结合。”

艺术上的大脑

Contreras Vidal说，事实证明，从行为自由的人那里收集大脑活动数据非常困难。招募大量不同的人员并将其带入实验室构成了另一项挑战。为了解决第一个问题，他的团队使用了配有特殊传感器的EEG帽黄skull来记录大脑中的电活动。无线帽允许人们自由移动并与周围环境互动。

为了解决第二个问题，研究人员将实验室带给了人们。在试验场上，研究小组使用了“生命的边界被悄悄地穿越”，这是休斯顿美术馆梅尼尔收藏馆的展览。

在展览中，休斯顿的概念画家Dario Robleto探索了人类心跳的历史，从早期的唱片到人造心脏的发育。Robleto试图更好地理解展览的神经科学。他听说了孔特雷拉斯·维达尔(Contreras Vidal)的研究，并有一天出现在工程师办公室。最初的会议激发了他们的合作，这使研究团队最终能够从400多名自愿戴上EEG帽的人中收集神经活动数据。

孔特雷拉斯·维达尔(Contreras Vidal)和他的团队将录音与参与者如何穿越展览的数据结合在一起，以将脑电图读数的变化与参与者自身的特定艺术品和基本数据(年龄，性别以及他们认为最美的一件物品，以及最令人回味)。

此后，该团队将这种合作形式扩展到了其他博物馆。在休斯顿儿童博物馆举行的特殊Minecraft日中，该团队可以记录250名儿童在玩流行的计算机游戏时的脑电数据。该小组将很快开始从休斯顿美术博物馆的顾客那里收集数据。

“我们对博物馆的反应感到非常惊讶，”孔特雷拉斯·维达尔(Contreras Vidal)说。“他们很少从公众那里获得关于自己喜欢和不喜欢的信息。”

通过这项研究，博物馆官员可以看到哪些作品对顾客产生了最深远的影响，并首次就大脑如何响应博物馆的审美体验得出见解。

对于参加者来说，这种体验也是第一次，他们可以实时观看EEG录音。对于绝大多数人来说，这是他们第一次看到他们的脑电活动。

“我记得有一位女士和她的女儿都戴着EEG头戴式耳机，比较了他们的大脑活动，” Contreras Vidal说。“他们在问问题，这很重要。”

洞悉神经变异性

该团队正在探索其他收集脑电数据的机会，包括与休斯敦大学附属的布拉弗美术馆的合作。Contreras Vidal在舞台上表演时，为一名舞蹈演员戴上了EEG的无边便帽。跳舞时，帽子使她可以用大脑控制舞台灯光。

研究人员重新调整了《精美尸体》的用途，该游戏在1920年代由超现实主义艺术家而闻名。人们轮流在纸上书写或绘画，然后将其折叠以隐藏他们的作品，然后将纸页传递给其他艺术家，后者也照做。该团队为三名休斯顿地区的艺术家配备了脑电图帽，并在演奏精美尸体时记录了他们的大脑活动，并邀请观众观看了表演。

“我们想真正看一下大脑活动如何影响创造过程，”孔特雷拉斯·维达尔(Contreras Vidal)说。“它们之间的关系。”

了解驱动创造力的大脑活动可以更好地改善艺术疗法，这种疗法被广泛用于治疗精神疾病。

“我们不知道如何针对个别患者优化治疗方法，” Contreras Vidal说。“我们不了解神经基础。”

他的研究可以帮助揭示这一基础，并为抑郁症，疼痛等提供更有效，更个性化的治疗。

来自研究的大量数据流还可能导致有关大脑的基本见解，尤其是复杂的认知和神经系统在自然环境中的运作方式。EEG数据来自不同年龄，性别和职业的不同人群，因此它可以显示神经活动在不同人群之间甚至在个体之间如何变化。这些知识可以帮助研究人员更好地适应蓬勃发展的生物医学设备行业，以满足个人需求。

EEG数据还创建了一种神经图谱，揭示了大脑的哪些部分对审美博物馆体验的不同方面做出了反应。这种映射阐明了神经网络，揭示了大脑的不同区域如何相互交谈。它可以揭示有关人们在体验艺术的过程中对艺术的感知，思考和感觉的新信息。

该团队已获得NSF奖的第一年，致力于分析Menil数据以识别神经变异性的特定示例，并改善EEG上限以使其更加用户友好。到目前为止，研究人员已经从大约700个人中收集了数据。计划是将其增加几千。

“也许在10年左右的时间里，我们将拥有像智能手机一样的神经技术。您可以佩戴它并为科学做出贡献。”孔特雷拉斯·维达尔(Contreras Vidal)说。“无论您是工程师，医生还是试图创建新事物的艺术家，您都可以提供可挖掘的数据。”