汽车行业及其相关的一切都在迅速发展，这不是秘密。现在，您将无法为拥有无人驾驶汽车的人带来惊喜，并且每个人都有机会在匹兹堡或世界上任何其他城市购买企业租车。

如你所知，我们经常把汽车称为“铁马”。但随着汽车变得越来越智能并学会在没有驾驶员的情况下控制运动，这句话就不再是一个简单的比喻。事实上，现代无人驾驶车辆可以从动物身上学到很多东西。

鉴于自动驾驶系统的复杂性，研究人员越来越多地寻找野生动物的灵感。奇怪的是，您可以找到改善我们的运输和运输基础设施的解决方案。

群体智能正在尝试开发遵循简单规则的系统。在没有任何控制中心的情况下，这种系统应该为大量单位的行动带来秩序，影响他们每个人的行为。各个单位之间的本地和随机互动导致整个社区的智力行为的形成。

自然界中群体智能的最明显例子是一群蜜蜂。群体没有控制每只蜜蜂的“控制中心”。个体蜜蜂没有分析群体行为的意识。但与此同时，整个群体充当了一个单一的存在。

蜂群是我们技术的无尽思想源泉。蜜蜂能够记住许多不同的地方，包括他们自己的蜂巢和食物来源的位置。尽管距离很远，但蜜蜂在不同地点之间移动的准确度非常高。

每年，群体必须共享并选择一个新蜂巢的地方。在此之前，数百只研究蜜蜂飞到最远70公里的距离寻找合适的地方。蜜蜂评估环境并报告它在返回时找到了蜂巢。然后，400到600只蜜蜂开始“跳舞” - 在舞蹈期间，他们交换信息并做出关于选择地点的集体决定。而且，一只蜜蜂无法“决定”任何东西。

一只蜜蜂不是很聪明，并且有一个微小的大脑，无法用通常的意思思考这个词。群体智能仅在蜜蜂交换信息时出现。这可以与人脑神经元之间的信息交换进行比较。

类似的系统可以应用于无人驾驶车辆的情况。无论一辆车多么智能 - 如果没有周围世界的信息，它就无法有效运作。如果所有无人驾驶车辆彼此通信，则其运动变得协调良好且无差错。

能源交换

蜜蜂不仅因其交换信息的能力而感兴趣。而且，这些昆虫能够分享能量。想象一下，一只蜜蜂从“空手”和空腹的探险飞行中返回。为了补充能量供应，它甚至不需要进入蜂房 - 它足以转向另一只带有“满罐”的蜜蜂。蜂巢的能量供应是共享的，每只蜂可以作为另一只蜂的“充电器”。