人工智能（A I）产业在2018年将达到1.2万亿美元，客户体验解决方案创造了最大的商业价值。

周三，Gartner发布了对今年人工智能预测值的估计。根据这家研究公司的数据，从AI中得出的全球企业价值今年将达到1.2万亿美元，比2017年增长70%。

人工智能衍生的商业价值预计到2022年将高达3.9万亿美元。

Gartner研究副总裁John-David Lovelock说：“由于计算能力、体积、速度和数据种类的进步，以及深度神经网络（DNNs）的进步，人工智能有望成为未来10年中最具破坏性的技术类别。”“各组织在2017年至2022年间获得的人工智能增强产品和服务的最大总来源之一将是很好地解决一个需求的利基解决方案。”

这些类型的需求可能包括改善客户体验的方法，推动新收入流的方法，以及降低成本的方法，无论是运营还是服务于现有产品。

包括谷歌、苹果、微软、IBM和英伟达在内的公司已经大量参与了基于AI的产品和服务的研发。根据CBInsights的说法，世界各地的初创企业正在兴起，专门从事人工智能，重点是客户关系管理、汽车、销售、营销和商业等行业。

起初，Gartner认为强劲的增长将出现在客户体验部门，而企业参与者则尝试AI和离线技术，如深度学习、神经网络和机器学习软件。

例如，虚拟代理可以从呼叫中心接收简单的客户请求和任务，从而降低公司提供客户帮助热线的成本。通过接管简单的问题，人类运营商就可以自由地将他们的时间用于复杂的问题，这反过来可能会改善客户服务。

根据该机构的数据，2018年，基于AI的代理商约占全球AI衍生业务价值的46%。然而，随着企业参与者进一步投资于人工智能提供的更复杂的解决方案，预计到2022年，这一比例将下降到26%。

决策支持和增强AI技术预计将在2018年占全球AI市值的36%，到2022年，这一领域的AI可能占全球AI衍生业务价值的44%..

Lovelock说：“DNNs允许组织在不易量化或分类的巨大数据集上进行数据挖掘和模式识别，创造出对复杂输入进行分类的工具，然后为传统编程系统提供支持。”“这种能力对组织自动化决策和交互过程的能力有巨大影响。”

与AI相关的市场增长预计将飙升到2021年，一旦市场稳定下来，人工智能得到更多的建立，这条增长曲线预计将在接下来的几年中保持平缓。

使用人工智能自动执行业务任务的决策自动化系统-例如对丰富的数据进行分类-在2018年只占业务价值的2%。

然而，随着人工智能系统成熟以解决非结构化数据分类问题，这一百分比预计将在2022年增长到16%。

智能产品，如连接云系统的基于AI的平台，2018年占全球价值的18%，但随着其他更成熟的系统接管，预计到2022年，这一比例将缩小到14%。

洛夫洛克说：“在AI的早期，客户体验是衍生业务价值的主要来源，因为组织认为使用AI技术来改善每一个客户交互的价值，目标是增加客户的增长和保留。“然而，在2021年，新的收入将成为主要来源，因为公司在使用人工智能增加现有产品和服务的销售以及发现新产品和服务的机会方面揭示了商业价值。因此，从长远来看，人工智能的商业价值将取决于新的收入可能性。