在实践中，这要难得多。伊利亚·戈德堡告诉GeekWire说，用目前的成像技术来分辨致命肿块和哈默斯肿块简直是“超出我们的想象”。这就是他认为人工智能可以介入的领域。

Goldberg是一位资深的生物学家和机器学习专家，他是Mindshare Medical的联合创始人和首席技术官。这家初创公司正在开发人工智能工具，利用肉眼看不见的成像数据来诊断癌症。

上周四，Mindshare宣布其分析产品itsimage已获准在加拿大医院推出，这是该公司首次进军市场。该公司还在和寻求许可，并已在私人试验中测试该技术多年。

戈德堡和另一位联合创始人、首席执行官迈克尔•卡尔霍恩(Michael Calhoun)表示，这项技术的目的是提高癌症初期筛查的效率，以避免对确实患有癌症的患者进行长时间的延误，以及对没有患癌症的患者进行不必要且昂贵的后续检查。

在从事学术研究多年后，两人与共同创始人科萨米尔•乔杜里(COOSamir Chowdhury)开始了Mindshare背后的技术工作。这三位创始人都意识到成像是医学中非常重要的一部分，但它并没有发挥应有的作用。

卡尔霍恩说，“在这个阶段，成像是筛查癌症和其他疾病的主要方式”，但人类并不特别擅长分析这些图像。“不同的人会得到不同的答案，我们不太擅长用定量或定性的方式来描述它们。”

在他的学术生涯中，戈德堡通过开发人工智能技术解决了这个问题。人工智能技术只需将肿瘤图像与来自不同患者的其他图像进行比较，就能识别出肿瘤图像，并提取出肉眼无法检测到的元素。

“如果有人把我们的注意力吸引过来，我们通常会看到一些东西，但我们并没有漏掉。”它确实是我们无法抓住的东西，”戈德伯格说。

“我可以在一个好的日子里从五个方面思考。我们讨论的是几十个或几百个维度，”卡尔霍恩补充道。

快速诊断癌症肿瘤的能力可能会改变患者的游戏规则。今天，如果医生在扫描或图像中发现一个不寻常的肿块，医生会告诉病人几个月后再来做一次扫描或活检。

“6个月后再回来总是错误的答案，”戈德堡说。对于那些确实患有癌症的患者来说，这段时间可能意味着快速、简单的治疗和与癌症长期斗争之间的区别。

对于没有患癌症的病人来说，手术延迟和进一步的治疗会导致不必要的焦虑、金钱和身体疼痛。

Mindshare Medical有8名员工，其中大多数人的总部设在西雅图的aWeWork。到目前为止，该公司已经筹集了410万美元。