根据发表在PLOS One上的新发现，人工智能可以在最新的外科手术训练技术的发展中发挥关键作用。该研究的作者使用虚拟现实(VR)技术和先进的机器学习技术来开发针对医生的基于模拟的培训系统和称为虚拟手术助手的自动反馈系统。

对AI算法的一贯批评是，不清楚它们到底如何得出结论，从而产生“黑匣子”效应，从而导致混乱和怀疑。

主要作者，加拿大魁北克麦吉尔大学的Nykan Mirchi和同事写道：“在教育的背景下，这是有问题的，因为透明度和信任是确保教师与学习者之间成功联系的重要组成部分。”“透明度对于制定和实施适当的评分方案和反馈机制也很重要。如果没有这种机制，在使用技术进行高等教育(专上教育)时，学生会报告负面情绪，例如沮丧和不适。”

作者们补充说，开发一种由AI驱动的反馈系统，可以通过强调透明度来帮助解决此类问题。

为了发展他们的培训系统，研究人员与28位“熟练参与者”合作，其中包括14位神经外科外科医生和22位新手参与者。要求每个人都戴着VR头盔进行脑肿瘤切除，然后团队生成了用于训练其算法的性能指标列表。

然后是时候开发虚拟手术助手了，一旦参与者执行了手头的外科手术任务，它就可以提供反馈。该系统的设计使用户可以执行手头的任务，然后通过机器学习自动将其评估为“熟练”或“新手”。

总体而言，该反馈系统的准确度为92%，特异性为82%，灵敏度为100%。

作者解释说：“与非AI教学方法相比，虚拟手术助手在医学模拟中提供了许多优势。”“它使教育工作者能够识别出心理运动专业知识的各个组成部分，而这些任务过于多元化，以至于没有这种技术，教师就无法充分欣赏。手术的复杂性使其成为应用这些系统的理想教育范例。”

Mirchi等。结论是，他们的发现为“将AI和虚拟现实仿真集成到外科教学中的潜在作用奠定了基础。”但是，他们补充说，仍然需要进行其他研究，这些研究必须考虑其他AI技术，并且可以提供更具体的受训者评估。