教授计算思维技能不必以全面的教育为代价。它们可以应用于从音乐到工程的许多实际情况中。

费城- 什么是计算思维?它与计算机科学有何不同?如何测量?在今年的年度国际教育技术学会(ISTE)会议上，周一下午的会议解决了这些问题。

由ISTE计算机科学顾问和“治理”联合创始人兼首席执行官Octavia Abell 和Dave Frye主持，北卡罗莱纳州立大学威廉和艾达星期五教育创新研究所计算机科学计划的高级主管，此次对话的重点是如何计算思维适合所有课程。正如一位与会者所说的那样，这个问题是没有这么多，你可以找到计算思维，因为它是在那里无法找到它。

但是，在解决这个问题之前，您必须了解什么是计算机科学和什么不是计算机科学，Abell指出，并补充说它与计算机科学有关，但不是同一回事。

弗莱(Frye)对此表示赞同，说人们经常在打算谈论另一个时就将两者互换。他说：

计算机科学是对计算机和算法过程的研究。

计算思维是制定问题及其解决方案所涉及的思维过程，因此可以由信息处理代理执行。这个过程涉及制定问题，组织和分析数据，通过抽象表示数据，自动化解决方案以及测试和完善这些解决方案以提高效率。

也可以将其视为四个 关键组件：

分解-将问题分解为多个部分。

模式识别-查找模式或趋势。

算法-制定完成任务的步骤。

抽象-将趋势概括为规则。

很好，但是如何适应课程?

阿贝尔说，对计算机科学教育政策的需求正在增长。她补充说，2013年，有十几个州制定了政策，现在有40多个州。开放计算工作也超过500,000个，到2022年，这一数字预计将达到140万。

此外，还要求学校在学生中培养21世纪和劳动力准备能力，并使他们有能力成为数字媒体的创造者而不是消费者。此外，学校和学区现在必须在竞争激烈的择校环境中脱颖而出。

演讲者说，但是讲授计算思维技能并不一定要牺牲全面的教育。它可以应用于 从音乐到工程的许多现实世界中并在其中发现。学生在STEM和计算机科学中以及在创客空间中设计事物或研究媒体时都会遇到它。

再次重申，这是真正的其中一个问题没有，我们看到它，阿贝尔低声对着麦克风，“这是无声的，因为它无处不在。”

回到这四个组件，您可能会看到以下示例：

分解：在英语语言艺术中，将一首诗的分析分解为米，韵，意象，结构，语调，辞典和含义。

模式识别：在社会研究中，确定一国经济的兴衰周期。

算法：在媒体素养课程中，研究算法如何影响社交媒体中的对话和新闻提要。

抽象：在环境科学中，预测从生态系统中清除物种的影响。

通过这些途径，“不是让它看起来像一个附加组件，它可以是您已经在做的工作的一部分，” Abell说。“这里的收获实际上是计算思维是您已经在课堂上使用的元素。”