大数据就业主要有三个方向：一是数据分析的大数据人才，二是系统研发的大数据人才，三是应用开发的大数据人才。他们的基本职位是大数据系统研发；d工程师，大数据应用开发工程师，大数据分析师。

钱多的大数据导向岗位(1)大数据系统研发；d工程师：负责研发；大数据系统d，包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库架构设计、详细数据库设计、数据库架构优化和数据库中心建设设计。他们还负责集群的日常运行，系统的监控和配置，以及Hadoop与其他系统的集成。

(2)大数据应用开发工程师：负责搭建大数据应用平台，开发分析应用。他们熟悉工具或算法、编程、打包、优化或部署不同的MapReduce事务。他们以大数据技术为核心，开发基于大数据技术的各种应用和行业解决方案。

(3)大数据分析师：用算法解决分析问题，从事数据挖掘。他们最大的本事就是让数据说真话；此外，他们在某个领域拥有专业知识，帮助开发数据产品，促进数据解决方案的不断更新。

(4)数据可视化工程师：良好的沟通能力和团队精神，责任心强，优秀的解决问题能力。他们负责在收集到的优质数据中应用图形化的工具和手段，一目了然地揭示数据中的复杂信息，帮助企业更好地开发大数据应用，发现大数据背后的巨大财富。

大数据热门专业1。Hadoop开发

随着数据规模越来越大，传统BI的数据处理成本过高，企业负担越来越重。Hadoop廉价的数据处理能力被重新发现，企业的需求持续增长。并成为大数据人才必须掌握的技术。

2.信息架构开发

大数据重新掀起了主数据管理的热潮。充分利用企业数据，支持决策，需要非常专业的技能。信息架构师必须知道如何定义和归档关键元素，以便以非常有效的方式确保数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模。

3.数据安全研究

数据安全岗位主要负责企业内大型服务器、存储、数据的安全管理，网络与信息安全项目的规划、设计和实施。

4.ETL研究和开发

随着企业中数据类型和来源的增加，数据的集成和处理变得越来越困难。企业急需一类具有数据整合能力的人才。ETL开发人员就是在这种需求基础上诞生的专业岗位。大数据时代ETL人才炙手可热的原因之一是Hadoop只是企业大数据应用前期穷人的ETL。