大数据专业需要学习：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学导论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、编程实践、离散数学、概率统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统导论、计算机系统基础、并行架构与编程、非结构化大数据分析等。

大数据专业就业前景中国作为人口大国和制造业大国，数据生成能力巨大，大数据资源丰富。随着数字中国的发展，各行业的数据资源采集和应用能力在不断提升，这将带来更快、更多的数据积累。预计到2020年底，中国的数据总量将占全球数据的21%，成为顶尖的数据资源国和全球数据中心。

根据教育部2019年发布的《2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》。据统计，高校本次新增本科专业2072个，其中新增备案专业1831个，新增审批专业241个。

新增专业中，数据科学与大数据技术专业非常受欢迎，全国共有196所高校新增了该专业。

清华大学经济管理学院2017年11月发布的《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告显示，目前我国大数据领域人才缺口高达150万，到2025年将达到200万。

大数据领域还有很多工作岗位，尤其是大数据开发岗位，正在从大数据平台开发逐步覆盖到大数据应用开发，这也是大数据全面应用的必然结果。从2019年秋季招聘来看，大数据开发岗位数量明显较多，而且不仅仅是研发；d人才也要，应用型人才也要，所以本科生就业机会比较多。