分析、高等代数、普通物理数学与信息科学导论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论等。

大数据专业学什么？大数据专业需要学习：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学概论、程序设计概论、编程实践、离散数学、概率统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行架构与编程、非结构化大数据分析等。

大数据专业能做什么？大数据专业主要方向：大数据系统架构师、构建大数据平台、系统设计、基础设施；大数据系统分析师，主要面向实际行业，利用大数据技术进行数据安全全生命周期管理、分析和应用；Hadoop/Spark开发工程师解决大数据存储问题；数据分析师，专门从事行业数据的收集、整理和分析，并根据数据进行行业研究、评估和预测。通过使用工具工作，提取、分析和呈现数据，实现数据的商业意义；数据挖掘工程师，做数据挖掘主要是从海量数据中发现规律。当然这需要一定的数学知识，比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等等。大数据可视化工程师根据数据分析和业务功能需求，提供交通大数据(主要是与出行活动相关的地理空间数据)的可视化方案和结果。

大数据之所以近年来越来越热，是因为它对当前的企业有很大的帮助，比如可以帮助企业准确定位意向客户；以国内各大电商平台为例。通过用户浏览、搜索、购买等数据，数据统计和分析可以准确地向用户推荐相关产品。同时也可以预测用户未来的消费趋势。比如用户购买奶粉，后期很可能会购买纸尿裤、婴儿车、儿童玩具等一系列产品。这可以通过大数据进行分析和处理。此外，通过大数据分析传统，我们还可以建立城市规划，解决医疗发展问题等等。