大数据开发岗位明显很多，不仅仅是研发；不仅需要d人才，还需要应用型人才，所以本科生的就业机会更多。

大数据技术及应用领域1。数据收集和管理，如hadoop相关技术。

2.数据分析与处理，如基础统计分析、高维数据分析、数据可视化等。

3.数据挖掘，主要利用机器学习的理论、方法和技术来发现一些有价值的领域知识，如规则和模式。

4.智能应用和服务的发展。基于以上三点的产品研发

如何为大数据找好工作1？有一个体面的学位。

首先要知道，大数据属于高科技领域，对起点要求非常高。因此，毕业生应该尽最大努力获得更高的学位。虽然学历高不代表能力高，但至少可以代表一个垫脚石。如果没有更高的学历，很难进入这个行业。因此，我建议你在这方面更加努力。

2.有真本事

仅有良好的教育是不够的。如果你想找到一份好工作，并且发展得很好，你需要有一些真正的技能，也就是说，我们在这个领域的专业技能必须非常强。上面提到的王健是计算机领域非常厉害的人，所以我建议大家多注意自己专业技能的锻炼。

3.有参考文献

如果你想毕业后很快在一家非常好的公司就业，我建议最好的办法是有一个推荐人帮你推荐。对于网络资源差的大学生，我们可以在实习阶段多为别人做一些工作，打通我们的网络，这样会更容易就业。