必修课：离散数学、概率统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行架构与编程、非结构化大数据分析。

大数据应用技术专业：大数据应用技术专业主要课程有：Linux系统、Java语言、数据结构、大数据概论、数据库基础、Python语言、数据采集与标注、HADOOP运维、Spark数据分析、数据可视化、企业项目综合实践等。学生可以根据个人兴趣和就业方向选择相关课程，系统学习。

学生可在云计算企业、大数据应用企业、软件企业、互联网企业、政府机关等企事业单位工作，胜任大数据运维、数据采集与标注开发、数据挖掘分析与开发、数据可视化开发等岗位。

大数据职业发展方向1。大数据发展方向；编辑涉及的岗位有：大数据数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发；d工程师、大数据架构师等。

2.数据挖掘、数据分析和机器学习方向；涉及的专业岗位有：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘者、大数据算术大师等。

3.大数据运营和云计算方向；职位：大数据运维工程师；

以最基础的大数据开发为例，最低入职薪资可达8K-1W，这个行业的薪资增长率极高。根据某求职网站的薪资，高级大数据工程师的平均工资是5万/月，这是一个非常“钱景”的数字。