数据科学彻底改变了银行业和媒体业。Keith Dillon说，这是一个领域，“十年来，随着公司和政府积累了越来越大的数据集，它一直在不断升温。同时，新的数据科学技术，例如可伸缩计算来处理如此多的数据，以及从中受益的机器学习，确实在打击薪水。”

泰利利亚特拉工程学院硕士课程的协调员，电子与计算机工程和计算机科学系 助理教授狄龙说，许多领域仍然在做“老式的方法，因为它们缺乏利用数据的技术和知识”。从旧金山转移到纽黑文的数据科学理学硕士课程。“所有这些都为世界各地的数据科学家提供了机遇，无论是在全球最大的公司工作还是在最炙手可热的新兴公司中工作。”

他说：“有两个主要功能使塔格利亚特拉工程学院的数据科学计划与众不同。” “首先是纽黑文大学的体验方法。这意味着从头等舱开始，就要全神贯注于主动学习以建立所需的专业技能。学生不仅将学习理论和方法，还将立即将其应用于实际问题。”

第二个关键特征是程序的内容围绕新兴的机器学习和人工智能方法构建。狄龙说：“随着数据科学等领域的兴起，以及技能的不断追捧，一些人倾向于以一种更适合市场的名称重新包装他们已经拥有的程序。” “但是，我们的计划基于诸如机器学习和人工智能之类的技术，这些技术除了在当今具有很高的价值外，还对未来具有最大的希望。”

根据Glassdoor的说法，可以在医疗保健，执法，能源和商业等领域工作的数据科学家每年可赚取约11万美元，并且该职位的工作满意度很高。

狄龙(Dillon)在休斯飞机公司(Hughes Aircraft Company)和一系列初创公司中从事数据科学技术的开发已有十多年。Formulens的联合创始人，该公司授权数据驱动算法，他最近的研究包括开发新算法，用于从医疗传感器数据中查找疾病。

他一直在该领域工作，“很早就开始了。现在每个人都在呼吁技术和专有技术，而我可以帮助满足这一需求。”