太空望远镜已经取得了很大进展，可以捕捉壮观的细节，使研究人员能够研究宇宙并建立标准的宇宙学模型，从而增进了我们对若干事实的理解。但是，有些现象研究人员仍然不了解。例如，科学家意识到存在组成宇宙大部分的暗物质，但是由于其极度难以捉摸和看不见的本质，因此没有望远镜能够捕获它。

人工智能(AI)以前曾帮助我们建立了宇宙模型。现在我们知道，宇宙是与细丝一起旋转的，细丝将星系束在一起形成簇。然后，这些细丝周围有空隙，这个区域似乎什么也没有。这是宇宙微波背景的发现，它使我们瞥见了宇宙在其新生阶段的样子。但是，要了解暗物质和暗能量的特征，了解其结构如何演变为今天的状态仍然至关重要。

为了揭开暗物质的分布神秘性，日本京都大学的一组研究人员使用了世界上最快的天体模拟超级计算机ATERUI和ATERUI II来开发AI。据报道，科学家称其为“黑暗模拟器”，运行着世界上最大的天文台记录的数据。因此，研究人员能够使用机器学习来模拟整个虚拟宇宙，从而研究宇宙结构起源的可能性。

该数据库是使用超级计算机三年来收集的。该研究的主要作者西高隆宏在一份声明中说：“我觉得数据科学具有巨大的潜力。利用这一结果，我希望我们能够努力揭示现代物理学的最大奥秘，那就是发现暗能量是什么。”