在医学上，治愈疾病的第一步是看到问题，这通常并不容易。当生物学家研究生物，细胞或人时，就是组织深深交织的网络，这使得了解不同成分之间如何相互作用的余地很小。现在，南加州大学的科学家拥有通用的解决方案，可以开发更好的诊断程序，并利用视觉的优势节省时间并推进医学治疗和治愈方法。

研究人员称这种新技术为频谱编码增强表示(SEER)，它具有多种应用，例如实时检测肺癌和发现假币等!该工具的潜力足以开发成智能手机应用程序，可用于远程医疗和食品安全中，以前所未有的精度提供结果。

目前，研究人员拥有一种称为荧光高光谱成像(fHSI)的方法，该方法可以提供生物体内的生动彩色图像。它通过区分光谱中的颜色来实现。但是它有其缺点。它并不总是显示全色光谱，并且需要大量数据和时间来处理图像。在我们所知的医学中，测试结果越早越好。

SEER通过揭示颜色的全部光谱以获取更多细节，并使用数学计算和数据穿透孔来更快地解决问题，从而几乎立即获得了结果。根据新闻稿，新方法的工作速度比我们现在的技术快67倍，清晰度高2.7倍。

当然，SEER的第一个应用将是医学和生物科学研究。在首次运行时，它将用于检测早期的肺部疾病以及患者污染物造成的潜在损害。研究人员希望通过将SEER技术开发到提供可用于无数用途的强大可视化工具的移动应用程序中来达到消费者水平。