乳腺癌是女性中最常见的癌症之一，仅去年一年就有200万以上的新诊断。

在没有明显症状的患者中，定期筛查对于检测该病的最早症状至关重要。

在英国，建议50岁以上的女性每三年进行一次乳房X光检查，并由两名独立专家对结果进行分析。

但是，解释扫描结果会留下错误的余地，所有乳房X光照片中的一小部分要么返回假阳性-将健康患者误诊为患有癌症，要么返回假阴性-在疾病扩散时将其遗漏。

现在，Google Health的研究人员已经训练了一种人工智能模型，可以从英国和美国的数千名女性的乳房扫描中检测出癌症。

这些图像已经在现实生活中被医生检查过，但是与临床环境不同，该机器没有患者病史来告知诊断。

研究小组发现，他们的AI模型可以根据扫描结果预测乳腺癌，其准确性与放射线照相专家相似。