在过去的十年中，算法推动的高频交易盛行，银行和基金利用许多市场上很小的价格波动来在不到一秒钟的时间内完成数千笔交易。

长期以来，复杂的数学方程式一直用于执行某些操作，例如，如果证券超过一定水平，则出售或购买该证券。

然而，算法已因“闪存崩溃”而受到猛烈批评，例如2016年10月英镑令人头晕的暴跌，这被广泛归咎于高频交易。

人工智能现在寻求进入新的领域，其中“机器学习”(ML)软件在眨眼之间就比较了数十个数据库以监控风险。

计算机识别趋势和市场相关性，运行模型，预测结果，并自行决定购买或出售。

人工智能可以协助投资基金和投资组合经理管理风险，并选择最适合哪些客户的股票。

银行部署AI来帮助检测欺诈活动，阻止计算机攻击并降低成本，同时还使用AI来设置产品利率，并分析贷款申请人的风险状况。调查证据表明，人工智能将在未来几年中在金融服务领域获得更大的吸引力。

数据分析公司Greenwich Associates最近对市场专业人士进行了一项研究，称超过一半的受访者认为他们将在未来两年内合并AI。

以色列技术初创公司SparkBeyond是一个数据处理平台，旨在利用AI解决问题。

欧洲，中东和非洲部门负责人爱德华·扬夫林(Edward Janvrin)表示，SparkBeyond使用机器学习进行了跳槽思考，并测试了似乎不太明显的结果。

例如，大多数人可能会认为，致电紧急服务后，与医院的距离可能是最好的生存预测指标。

Janvrin表示，SparkBeyond软件在几分钟内分析了数百万条数据，并得出最好的预测因素是靠近消防局。