事实证明，一项由人工智能驱动的新型血液测试能够检测出50种不同类型的癌症，其中包括一些特别具有侵略性或难以捉摸的癌症。

我们知道癌症的早期检测对于挽救生命至关重要，长期以来，科学家一直在寻找一种简单而可靠的血液检查方法。尽管新测试仍处于开发的早期阶段，但一项涉及6,689个血液样本的大型试验已产生了一些令人鼓舞的结果。

超过99%的阳性检测结果是准确的，这意味着进行昂贵且不必要的压力假阳性诊断的可能性很小。但是，仍然存在为患者提供虚假保证的风险-该测试在50种不同类型的癌症中有44%的病例检测出癌症的存在。

此外，随着癌症的发展，检测越敏感，如果癌症处于后期阶段之一，早期检测的18%可以提高到90%以上。

该测试依赖于经过训练的计算机程序，该程序可以筛查通常在我们血液中循环的DNA片段，从而识别出来自肿瘤的片段。在这种情况下，研究人员将程序重点放在检测这些DNA位如何被甲基化上-这是一种化学指示，表明当基因在其细胞内时被设置为“有活性”还是“无活性”。

研究人员训练了机器学习算法，以分析数千种血液样本中的DNA甲基化模式，然后将其引入癌症患者和非癌症患者的1,531个样本中。该程序将这些模式分为相似的模式，然后研究人员在进行测试之前，向AI教授了哪种模式可以反映出哪种癌症类型。