睡眠呼吸暂停的评估通常涉及在诊所过夜，连接到各种传感器，这些传感器实际上可能使患者无法正常睡眠。不过，根据最近的研究，当患者在家睡觉时，类似 Fitbit 的设备可以起到同样的作用。

该研究由荷兰埃因霍温科技大学的博士研究员 Gabriele Papini 领导。

它结合了一个腕戴式设备，类似于健身追踪器，通过用户的皮肤将绿色 LED 光照射到下面的血管中。通过分析血液吸收了多少光以及反射回设备底部的光，可以实时连续测量佩戴者的心率。

Papini 及其同事认为，心率的变化可能与睡眠呼吸暂停引起的呼吸变化相对应。如果是这样，那么患者可以在自己的床上睡觉时舒适地佩戴该设备多个晚上，提供比仅在睡眠诊所度过一个晚上并连接多个传感器的更多更好的数据。

科学家们首先使用该设备监测 250 名志愿者的心率和脉搏幅度，其中一些人患有睡眠呼吸暂停症，而另一些人则不知道。然后将这些数据用于训练基于深度学习的算法。

这些算法随后能够将心率/脉搏幅度的明显变化与呼吸暂停引起的呼吸事件相匹配，此外，它们还学会了过滤掉分散注意力的“背景噪音”，例如身体运动。因此，可以计算出每个人所谓的“呼吸暂停-低通气指数”——即每小时睡眠中异常呼吸事件的数量。

当该设备和算法在另外 250 名志愿者身上进行测试时，发现每个人的计算指数与使用睡眠诊所常用类型的传统传感器获得的指数非常吻合。

“希望这项研究将带来新技术，除了更好的诊断外，还可以检查治疗睡眠障碍患者的效率，”Papini 的主要主管 Sebastiaan Overeem 教授说。“而且重要的是，该设备可以在家中长时间使用。”