科学院大气物理研究所(IAP)周天军领导的一个研究小组表示，在大型集合预测中，青藏高原夏季降雨在多年时间尺度上具有高度可预测性。

这项发表在《科学进展》上的研究表明，在最先进的年代际预测模型中，青藏高原腹地夏季降雨的可预测信号被大大低估了。

可预测的信号非常微弱，以至于它可能会被不可预测的噪声所掩盖。该研究的通讯作者周说：“与现实世界相比，模型中的低信噪比产生了太弱的可预测信号。” “这种现象是气候模型的一种缺陷，但也促使我们再次认识到预测模型的年代际可预测性。”

周是IAP大气科学与地球物理流体动力学数值模拟国家重点实验室的资深科学家。他也是科学院大学的教授。

周和他的团队使用年代际气候预测项目(DCPP)第六次耦合模式比对项目(CMIP6)的大型集合，这是一个基于不同气候模型的综合年代际预测实验档案，消除随机不可预测噪声并提取可预测信号青藏高原夏季降水量。

研究人员通过方差调整的后处理程序产生了现实的预测，表明青藏高原夏季降雨在十年时间尺度上具有高度可预测性。

青藏高原拥有北极和南极以外冰川最多的地区。融水滋养了长江、黄河、恒河等10多条著名河流。“我们的研究结果对全球约 40% 人口的水资源管理非常重要，”周说。

根据实时预测，研究人员透露，青藏高原腹地将变得更加湿润，2020-2027 年期间的降雨量将比 1986-2005 年增加 12.8%。

“政府和科学家已经认识到迫切需要有效的近期(2021-2040)气候信息，但由于内部变化，基于传统情景的青藏高原夏季降雨近期气候预测存在很大的不确定性在气候系统中，”周说。“我们的结果表明，年代际气候预测系统可以成为克服与青藏高原近期气候变化相关的传统基于情景的预测不确定性缺陷的宝贵工具。”