成像技术可以识别出可能发生滑坡的地方

每年，山体滑坡导致全世界成千上万人丧生，并造成灾难性的财产损失。但是科学家们仍在努力更好地理解造成这种情况的环境。这样做对帮助人们预测滑坡可能发生的位置以及滑坡的严重程度将大有帮助。

加州大学洛杉矶分校地球，行星和太空科学教授苏尔吉·穆恩(Seulgi Moon)领导的一项研究可能是朝着这一目标迈出的重要一步。

Moon和Li Gen的前加州大学洛杉矶分校(UCLA)博士后学者现在就职于加州理工学院，他创造了一种新的方法来理解地形应力如何影响滑坡事件(当地球表面以下的构造板块相互滑动足以改变上方的地形时发生)。他们的研究发表在《自然地球科学》上。

该研究是第一个结合有关地球表面和构造层面发生的自然过程的信息的研究。先前的研究仅针对地震和降雨等事件造成的滑坡。

穆恩说：“我们发现，大的滑坡不仅受到坡度和降水等当地条件的影响，而且还受到地下深部力量的影响。” “这意味着在地面上下之间的相互作用对于更好地了解地球的表面过程很重要。”

在这项研究中，科学家们对现有技术进行了新的改编，称为3D地形应力建模，目的是识别岩石表面风化后的深处，即岩石由于自然地质作用而变弱或破裂。通过识别那些斑点，模型可以确定哪些位置最容易发生滑坡。

穆恩说：“了解地球科学和地质学对于制定滑坡缓解计划至关重要。”

Moon和Li在青藏高原东部的龙门山进行了研究。他们的方法使用高分辨率卫星图像来检测滑坡的大小和位置。这些卫星图像与相同位置的岩石破裂和风化进行了比较，穆恩说，这可以从地球表面的地形来预测。

地下基岩特别薄弱或破裂的区域可能易受大型滑坡的影响。

Moon的技术使用高分辨率的地下应力分布数据，使科学家们能够找到本来就不明显的裂缝，因为它深深地埋在地球表面以下-多达500米(约1600英尺)。高分辨率的地下应力分布数据使研究人员能够区分由于高应力而受损的地下区域。

这项新技术还可用于确定高度敏感的建设项目(如核能或水的存储设施)应在(或不应)进行的地方。

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