一种新的深度学习算法可以仅基于他们移动眼球的独特方式来识别人。

据Tech Xplore称，科学家们早就知道，眼球运动可以像指纹一样，但使用眼动扫描仪所造成的技术限制是不切实际的。然而，现在，需要百分之百现有技术的输入数据的新算法可以使眼动作用作个人标识符。

该算法由波茨坦大学的研究人员建立，并在发布到预印本服务器ArXiv的研究中描述，监测我们的眼睛一直在做的微小的非自愿抽搐。也就是说，如果算法被添加到安全系统中，人们就不需要提出用作密码的眼动模式。

根据这项研究，科学家们观察了1000个人眼中的数据，发现他们的非自愿抽搐不仅是独一无二的，而且随着时间的推移他们保持不变。现有系统需要100秒的镜头才能识别人物，但他们的算法可以在一秒钟长的录音中表现得更好，这使得该技术更加可行。

“我们的下一步是开发一种算法，该算法还可以处理噪声较大的数据，并在现实条件下降低采样率，”波茨坦科学家LenaJäger告诉Tech Xplore。“这对于通过适用于各种实际应用的眼球运动进行生物识别是必要的。”