Allied Market Research 最近发布了一份报告，题为“按芯片类型(GPU、ASIC、FPGA、CPU 等)、应用(自然语言)划分的人工智能芯片市场处理(NLP)、机器人、计算机视觉、网络安全等)、技术(片上系统、系统级封装、多芯片模块等)、处理类型(边缘和云)和行业垂直行业(媒体和广告、BFSI、IT 和电信、零售、医疗保健、汽车和运输等)：2021-2030 年全球机会分析和行业预测”。报告显示，全球人工智能芯片产业规模达80.2亿美元2020 年，预计到 2030 年将达到1949 亿美元，从 2021 年到 2030 年以 37.4% 的复合年增长率增长。

驱动因素、限制因素和机遇

对智能家居和智能城市的需求上升、量子计算的出现以及对人工智能初创公司的投资激增推动了全球人工智能芯片市场的增长。然而，熟练劳动力的缺乏阻碍了市场的增长。相反，智能机器人的发展和人工智能芯片在发展中地区的普及将为未来的市场参与者带来新的机遇。

从芯片类型来看，由于 CPU 处理顺序代码的能力，CPU 细分市场在 2020 年占据最大份额，占全球人工智能芯片市场的近五分之二。然而，由于投资增加和生产成本降低、功耗降低、占地面积减少以及 ASIC 芯片的可靠性提高，预计 ASIC 细分市场在预测期内的复合年增长率最高，为 39.8%。

自然语言处理领域主导市场

按应用划分，由于对聊天机器人和在线渠道(如 Facebook Messenger、Skype、Slack 和其他使用 NLP 分析用户消息和会话逻辑的人。然而，据估计，从 2021 年到 2030 年，机器人领域的复合年增长率最高，为 41.4%，因为它提高了员工满意度、生产力和敬业度。

北美占最大份额

按地区划分，由于感官技术的进步、深度学习应用的增加以及对大型互联网数据集的需求，北美市场在 2020 年占据主导地位，占据超过三分之一的市场份额。然而，由于新技术的采用以及对在线视频和智能手机的吸引力增加，预计亚太地区的全球人工智能芯片市场将在预测期内达到 41.3% 的最高复合年增长率。