DroneDeploy是一个拥有全球最大无人机数据存储库的无人机软件平台，已宣布发布Map Engine--一种机器学习驱动的摄影测量软件包。此版本是在成功测试期之后发布的，在此期间，该软件每月处理180个国家/地区的4,000多个客户的30K地图。

DroneDeploy的Map Engine可以从建筑，能源，农业和测量领域收集的无人机图像生成高分辨率地图和3D模型。新的处理引擎利用最新的云基础架构和机器学习技术，提供高质量的结果，帮助客户降低本地硬件和维护成本。

“地图引擎跟踪航拍图像中的数十亿个点，同时重建3D场景和无人机的轨迹，”DroneDeploy首席技术官Nicholas Pilkington说。“我们汇集了云计算，计算机视觉和机器学习方面的最新进展，以建立一流的摄影测量管道，无论您的工作流程如何，都能在创纪录的时间内提供准确的结果。”

此版本包括对早期测试版的四个主要改进：

提高速度：Map Engine现在可以快速生成30​​-50%的地图和模型。可以在一小时内处理由数百张图像组成的场景。

提高准确度：针对农业，建筑和太阳能的行业特定精度改进产生更高质量的结果。

大地图支持：现在可以快速准确地处理多达10,000张图像(100GB)的地图(测试版)。

移动上传：客户现在可以通过移动上传(测试版)无线传输图像到云端，以便立即处理。

Map Engine代码库集成开始于DroneDeploy收购摄影测量解决方案3DN，该解决方案已经开发了五年。自从Beta发布以来，Map Engine已经处理了100M千兆像素的无人机图像。其机器学习功能使客户能够收集更好的数据，提供更快的见解，并自动化耗时的工作流程 - 帮助无人机成为每个工作现场的重要工具。

下一版Map Engine计划在旧金山举行的DroneDeploy年度用户大会上亮相。那时，将公布将大量AI工具集成到Map Engine中的重要更新。