Kongsberg Geospatial宣布在由加拿大国防研究与发展部(DRDC)资助的一个项目中完成新的紧急空域管理情景意识系统的最终试验。试验在安大略省彭布罗克附近的一个废弃机场进行，加拿大运输部，国家研究委员会和加拿大皇家骑警(RCMP)的不同团体参加了试验。

这些试验包括由加拿大皇家骑警和伦弗鲁县医护人员操作的无人机，以支持几种模拟的紧急情况，包括飞机失事，医疗紧急情况以及受到可疑无人机接近威胁的VIP的保护。这些试验是在无人驾驶飞机超出视线范围(BVLOS)的情况下进行的，射程可达2公里。

紧急行动空域管理系统(EOAMS)是由Kongsberg Geospatial创建的一种态势感知显示，可以为灾难现场周围的第一响应者提供清晰的空域图像。该系统集成了来自各种传感器的实时数据，包括3D航空雷达，地面雷达，ADS-B(自动相关监视 - 广播)传感器，视频输入和GPS跟踪器。

通过汇集来自所有这些来源的数据，EOAMS系统允许操作员跟踪和识别各种紧急飞机和合作的地面车辆，同时允许第一响应者在同一空域安全地操作无人驾驶飞行器(无人驾驶飞行器)。

EOAMS系统还可以检测并警告未识别的“非合作”无人机侵入空域。随着小型消费级相机无人机的激增，无用的无人机在灾难现场进入天空越来越受到关注，因为即使是小型无人机与水轰炸机或警用直升机相撞也可能导致严重事故。

一架轻型飞机与无人机一起参加演习，并被用来模拟不同的角色，包括水轰炸机的角色。

这些试验像标准的紧急训练一样进行，由加拿大皇家骑警事件指挥官领导。从EOAMS系统中获取的情境意识被用于帮助通知对每个模拟事件的响应。关于场景的实时信息被传递给标准计算机显示器上的参与者，并通过Microsoft HoloLens“混合现实”遮阳板，将传感器信息覆盖在现实上。

在试验期间的几个点上，非运动飞机飞越该区域，并被拾起并展示。加拿大皇家骑警和Renfrew Paramedics无人机飞行员还驾驶像DJI Mavic这样的小型消费模型无人机来测试该系统探测非常小型无人机的能力。这些小型无人机配备了额外的传感器，以帮助确定EOAMS显示器中的绘图精度。

“我们对这些试验的结果非常满意，”Kongsberg Geospatial的UAS项目主任Paige Cutland说道，“EOAMS系统在各种情况下都完全符合规范。更重要的是 - 在演习结束后的汇报中，一些与会者评论了解释EOAMS系统显示中呈现的信息是多么容易，以及该信息对于管理第一响应者行为的有用程度。

这些试验的结果将用于为未来的紧急空域管理系统的发展提供信息，供加拿大的第一响应人员，警察部门和其他政府机构使用。