Neurotechnology是一家基于深度学习的解决方案，机器人技术和高精度生物识别技术的供应商，今天宣布发布第二版SentiMask软件开发套件(SDK)，用于实时面部跟踪和屏蔽，3D数字字符控制和其他应用程序。SentiMask 2.0算法可以从常规视频流(例如网络摄像头)或视频文件中实时检测和跟踪面部，并且不需要深度传感器或其他特殊硬件。

SentiMask 2.0 SDK现在包括四个不同的3D人脸形状模型，其中一个代表整个头部，另外三个面部模型在不同类型的拓扑和分辨率之间变化。

SentiMask算法建立用户特定的虚拟面部表示，通过检测和跟踪特定面部点(地标)来拟合模型。建立的模型可以用作动画化身，具有3D面部网格和用户提供的纹理，其响应于用户的面部表情并与其一起移动。此外，该模型可以通过眼镜，帽子等3D配件(资产)轻松扩充。

SentiMask 2.0现在还可以检测和识别用户性别或年龄等属性，并确定一个人是戴眼镜还是戴帽子，还是留胡子或小胡子。检测到的属性可用于各种场景，从目标广告到统计计算。

“随着SentiMask 2.0的发布，我们希望扩大开发人员可以选择的选项列表，”SentiMask神经科技项目负责人Vilius Matiukas博士说。“我们添加了几种不同的3D脸部模型以及其他属性检测。这些新功能将扩展SentiMask可以贡献的应用程序和用途的数量。“

除了将纹理映射到人脸上之外，SentiMask SDK还允许用户控制数字角色的面部表情，嘴唇动作和头部方向。

SentiMask 2.0 SDK的主要功能包括：

实时人脸检测和跟踪

属性识别和检测：

年龄检测

性别检测

眼镜检测

帽子检测

胡须检测

小胡子检测

3D面部姿势检测

2D面部标志检测

3D面部形状和表情生成，创建用户特定的表示

3D面部网格输出

提供不同分辨率和拓扑结构的四种不同型号，包括全头型号

面部表情分析(左/右眼闭合，左/右眉毛向上或向下，下颌向左或向右移动等)。总共可以识别出二十三个表达式。

SentiMask SDK可用于创建各种交互式和娱乐场景，从增强现实应用程序将纹理蒙版或动画化身映射到用户的脸部，控制3D角色的面部表情，嘴唇动作和头部方向。

新的SentiMask 2.0现在还可以检测和识别用户性别或年龄等属性，并可以确定一个人是戴眼镜还是戴帽子，还是留胡子或小胡子。此外，该技术还可以进行面部表情分析 - 可以根据开眼/闭眼，眉毛位置，下颌运动等识别出23种不同的表情。

SentiMask 2.0 SDK支持Windows，Linux和Mac平台以及Android OS和iOS下的C ++开发环境。

SentiMask 2.0 SDK以及用于AI，机器人，物体识别和生物识别的整套Neurotechnology产品可通过Neurotechnology或全球分销商获得。有关更多信息，请访问：www.neurotechnology.com。

关于神经科技

Neurotechnology是基于深度神经网络和其他AI相关技术的高精度算法和软件的开发者。该公司于1990年在立陶宛维尔纽斯成立，其主要思想是将神经网络用于各种应用，如生物识别人员识别，计算机视觉，机器人和人工智能。自1991年首次发布指纹识别系统以来，该公司已经交付了200多种产品和版本升级。超过140个国家的3,000多家系统集成商，安全公司和硬件供应商将Neurotechnology的算法集成到他们的产品中。该公司的算法在独立技术评估中取得了最佳成绩，包括NIST MINEX，PFT，FRVT，IREX和FVC-onGoing。