新加坡国立大学(NUS)的一组研究人员已将新加坡置于人工智能(AI)和大数据分析的全球地图上。他们的名为Apache SINGA的开源项目于2019年10月16日从Apache孵化器“毕业”，现在是全球最大的开源软件社区Apache Software Foundation旗下的东南亚第一个顶级项目(TLP)。

这到底是什么意思?

最简单的是，人工智能(AI)使机器可以从经验中学习，适应新的输入并执行类似人的任务。

为什么这么重要?

《华盛顿邮报》本周早些时候表示，在塑造未来方面，没有比在人工智能领域占主导地位的竞争更重要的竞争了。多数情况下，中国处于领先地位。

等一下，什么是机器学习?

机器学习(ML)的基础是系统可以从数据中学习，识别模式并以最少的人工干预做出决策。算法允许软件应用程序更准确地预测结果，而无需通过分析数据来预测输出而对程序进行显式编程，同时在有新数据可用时更新输出。

深度学习?洞有多深?

深度学习是一种机器学习技术，可以教计算机以身作则。汽车研究人员正在使用深度学习来自动检测停车标志和交通信号灯等物体。此外，深度学习用于检测行人，这有助于减少事故发生。

深度学习不是ML吗?

深度学习和机器学习之间的主要区别是，机器学习模型逐渐变得更好，但是该模型仍需要数据和指导。在深度学习中，算法可以通过自己的神经网络自行确定预测是否正确。

一个例子就是识别猫的形象。机器学习将需要人工输入才能定义猫具有诸如胡须，尖耳朵和爪子的特征。深度学习将通过各种算法分析猫的多个图像，从而通过模拟人造大脑本身来确定所有特征。