根据《重症监护医学》上发表的一项研究，亚特兰大埃默里大学的研究人员开发了一种能够预测败血症发作的人工智能(AI)算法。

研究人员希望他们的算法能够检测出败血症的发病率，而败血症是发病率和死亡率的主要原因，而败血症仍可以用抗生素治疗。在这项研究中，研究人员测试了人工智能脓毒症专家算法在预测早期发作脓毒症中的准确性。

数据是从公共数据库中从埃默里大学医院重症监护病房的31,000多例入院患者以及52,000名ICU患者中收集的。排除后，使用来自27,000名患者的生命体征和电子健康记录数据来训练算法。在测试算法准确​​性时，通过65项措施对42,000名患者进行了评估，以预测12、8、6或4个小时内败血症的发作。

结果表明，人工智能脓毒症专家的预测范围为0.83至0.85。

第一作者Shamim Nemati及其同事总结说：“人工智能脓毒症专家使用ICU中的实时数据，可以在临床识别之前4-12小时准确预测ICU患者的脓毒症发作。”“前瞻性研究对于确定建议的败血症预测模型的临床实用性是必要的。”