研究人员开发了人工智能(AI)软件，以在组织学图像中识别结直肠肿瘤。

“许多最新研究建议使用机器学习技术对组织学图像中的肿瘤区域进行分类，定位和分割，”位于韩国高阳市的国家癌症中心的作者洪军允及其同事在《数字成像杂志》上写道。“深度神经网络(DNN)被广泛用于提取和学习受试者的特征;专门用于图像数据的DNN被称为卷积神经网络(CNN)，可以有效地分类或定位肿瘤。但是，很少有研究使用这些技术检查CRC。”

在研究的10天时间内，AI有所改善-达到了93%的峰值灵敏度和92%的特异性。