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只要交互涉及的是一般健康信息，而不是针对特定患者的建议或检查结果，医疗保健消费者就可以与AI聊天机器人进行交互。

那些最愿意接受这些工具的消费者是那些已经倾向于接受AI技术或对AI技术改善医疗保健潜力感到好奇的个人。

因此，在英国的研究人员对29名志愿者进行了面对面的结构化访谈，并在网上对另外216人进行了调查后，发现了他们。

威斯敏斯特大学的Tom Nadarzynski及其同事在“ 数字健康”杂志上在线发表了他们的研究。

该团队发现，对AI聊天机器人的中等接受程度与认为较差的IT技能和不喜欢与计算机交谈负相关。

相似的接受程度与感知的效用，积极的态度和感知的信任度呈正相关。

作者得出的结论是，通过在工具开发阶段更多地结合患者的意见，可以提高医疗保健消费者对AI聊天机器人的信心。

Nadarzynski等人说：“专注于AI主导的健康聊天机器人的干预设计人员需要采用以用户为中心和基于理论的方法来解决患者的担忧并优化用户体验，以实现最佳的吸收和利用。” 写。“在开发和评估健康聊天机器人的有效性时，必须考虑患者的观点，动机和能力。”