DashCarts采用条码扫描和重力感应的识别方式
目前关于到DashCarts采用条码扫描和重力感应的识别方式这一类的信息是很多小伙伴们都非常关心的,很多人也是经常在搜索关于DashCarts采用条码扫描和重力感应的识别方式方面的信息,那么既然现在大家都想要知道此类的信息,小编就收集了一些相关的信息分享给大家。
不久前,亚马逊推出智能购物车“Dash Carts”,让无人零售再一次成为了大众讨论的焦点。
最好的时代
Dash Carts采用“条码扫描+重力感应”的识别方式,有人认为这宣告了Amazon Go代表的机器视觉路线的失败。其实不然,毕竟Amazon Go越开越多。今年年初的首家Amazon Go Grocery门店总面积约合966平方米,能够容纳近5000种商品,差不多是Amazon Go的10倍,这足以证明技术的飞跃和商业化的成熟。Dash Carts更像是技术成熟后的商业考量,用不同产品形态来适配各种场景下的差异化需求。
其实全球首家纯视觉无人店并不是Amazon Go,而是AI零售技术提供商视达SandStar与海航酷铺在2017年共同打造的。当年国内刮起了一阵无人零售狂潮,追逐风口的创业公司像雨后春笋版涌现。所有人都铆足了劲往前冲,以博取更多融资筹码和品牌曝光。热钱涌入,使得竞争如同烈火烹油般激烈。然而,乱花渐欲迷人眼的表象下,多的是劣币驱逐良币和揠苗助长的故事。如此浮躁的大环境下,企业很难静下心来打磨技术和产品。
如今,投机者随风口一同散去,赛道上只剩下几个真正关注技术和商业价值的独行者,他们坚信AI对传统零售业的巨大赋能。日前刚刚获得新一轮融资的视达SandStar就是其中之一。对这些人来说,现在是最好的时代。
2020年,一场突如其来的给不少行业造成了巨大冲击。不过对于无人零售来说,这也带来了需求和机遇。为了阻止进一步扩散,各国正在不遗余力地减少人际社交接触,无形中催生了对于无人零售、无接触式购物的庞大需求。
以智能货柜为例,从存量市场来看,目前国内自动售货机保有量大约在50万台,未来完全可以被用户体验更好的智能货柜所取代。增量市场则更加值得期待,预计市场规模在400亿元以上。
根据智研咨询整理的数据,与智能售货机发达的、相比,我国智能售货机在市场普及率、使用率和功能服务上还远远不足。每25人就拥有一台自助售货机,人均年消费金额2270元。每48人拥有一台,消费额为910元,而7277人才拥有一台机子且平均人均消费仅为5元,仍然有着巨大的成长空间。
下的短期需求为无人零售方案商创造了更多实战演练的机会,也在一定程度上培养了用户习惯。这对于无人零售技术的长远发展肯定是大有裨益的,大幅提前了无人零售市场爆发期的到来。以上种种,我们有理由相信,无人零售正在迎来它最好的时代。
无人零售之“道”
视达SandStar成立于2016年底,是国内最早的一批无人零售技术方案商。成立时曾用名YI Tunnel,致力做技术和商业的连接。近日,视达SandStar宣布获得数亿元B+轮融资,投资方为泰国电信业领军企业、泰国正大集团子公司True Corporation旗下的数字化分支True Digital Group(以下简称TDG)。此前,公司也曾获得来自BV百度风投、昆仲资本、峰尚资本、国鹏资本、墨白资本的投资。
三年大浪淘沙,视达SandStar能一直走到现在,成长为国内无人零售赛道上的领军者,跟它对于无人零售本质的深刻理解息息相关。
在创始人吴一黎看来,无人零售重点不是无人,而是它有没有通过技术手段帮企业实现降本增效。“无人”只是零售终端数字化升级到一定程度后,自然而然的外在表现。
无人零售兴起之初,曾有过一段技术路线之争:RFID、重力感应、静态识别、动态识别,谁才是最佳的技术解决方案。其实只要认清无人零售的本质,答案就显而易见了:RFID、重力感应和静态识别虽然在特定条件下也能完成无人化结算,但数据采集的颗粒度远不如动态识别,成本上也没有优势。从数据驱动和降本增效的角度来看,动态识别自然是更好的选择。而视达SandStar一开始的方向就是对的。
顺着这个思路延展,无人零售技术的本质又是什么?是通过人脸识别和商品识别算法,将人货场中的“人”和“货”在线化和数字化,从而进行更好的匹配。立足这个价值点,无人零售技术的应用其实非常广泛,并不拘泥于智能货柜和无人便利店。将来无论是在消费者画像分析、货架陈列优化、智能提醒补货,还是选品定价策略的制定上都大有可为。
目前,这些应用已经崭露头角。以视达SandStar旗下的AI智能货柜为例,客户反馈的数据证明,智能提醒补货可帮助降低40%的补货成本。同时,智能货柜的分析功能,可帮助优化选品、定价、及陈列等一系列经营策略,从而帮助供应商提升30%的销售业绩。
正因为有着巨大的想象空间,近年来零售商们不断加大人工智能领域的投入。埃森哲分析,全球范围内零售商们在人工智能技术上的支出,预计将在2022年达到50亿美元。而到2035年,依托人工智能技术,零售和批发的盈利能力将提升60%。
国内市场方面,艾瑞咨询的一份报告指出,2019年国内AI+零售市场规模达到6.5亿元。未来随着需求方数字化基础设施水平的提升、算法准确度及稳定性提升、落地效果打磨、方案成本优化等,预计2022年市场规模将达到26.7亿元,2018-2022年CAGR达到44.6%。而零售企业在AI技术上的投入预计到2022年将达到42.6亿元,无人零售技术方案商们将有机会分走很大一杯羹。
视达SandStar之“术”
前景是光明的,但道路也是崎岖的。由于国内特殊的创业和资本环境,催生出了大量玩家,但真正技术水平参差不齐,客户的认知建立和消费者习惯养成也需要时间。在这样的背景下,视达SandStar开创出了一条独特的技术出海之路。
创始人吴一黎认为,海外便利店市场——尤其是北美和东南亚市场,已经趋于饱和,对于通过技术赋能提升经营效率有着更加强烈的需求。客户付费意愿和能力都更强,较为宽松的市场环境非常利于公司成长。
因此,2017年国内市场还非常火爆时,吴一黎就定下了技术出海的战略。并在2018年初远渡重洋参加在举办的NRF大会,全面吹响了进军海外市场的号角。如今,视达SandStar的技术已经已经在全球12个国家和地区落地,并服务了20多家世界500强企业,其中不乏可口可乐、合利华这样大众耳熟能详的国际巨头。
在海外市场取得佳绩后,视达SandStar也越来越受到国内零售企业的认可,相继和万达、超市发、中石化等多个知名企业达成了合作。
视达SandStar的成长路径,无疑为国内同行们提供了一个新的思路,不过要将其付诸实践并取得成绩却并非易事。无人零售相关技术落地海外最大的痛点就在于,实施难度大,交付成本高。
众所周知,零售是一个极度分散的场景——门店分散、行业分散、地域分散。不同行业和门店的环境千差万别,必须有专业团队进行定制化的实施。即便是同一个品牌的门店,也往往分散在各个城市和地区。光覆盖一个国家的市场就已经是不小的挑战了,更何况要在全世界多点开花。
为了做好实施和交付,2019年完成近亿元的B轮融资后,视达SandStar开始加大力度建设海外支持体系,一边自建团队,一边和当地有实力的企业合作共建生态。目前,视达SandStar已先后在北京、设立了分公司,其中分公司还请来了无人零售圈资深行业专家Mike Kiser出任总经理。
在加入视达SandStar之前,Mike Kiser有32年的零售销售运营经验。他曾任最大的自贩机运营商Canteen的CEO,还曾是世界500强企业Compass Group的CMO及董事会成员。除此之外,Mike Kiser还曾经是NAMA(北美自助行业协会)的董事会成员。
视达SandStar能够在海外市场取得如此亮眼的成绩,得益于其国际化的团队基因。核心成员很多都有海外留学经历或世界500强外企的工作经验。
新的征程
正是出色的成绩和团队,给资本和市场赋予了足够的信心。
视达SandStar最新一轮的投资方TDG,是泰国正大集团旗下True Corporation(泰国电信和数字服务供应商)的下属子公司,是东南亚地区实力最雄厚的B端集成数字化服务供应商之一,在人工智能、大数据、物网等前沿技术领域有雄厚的实力和广泛的资源积累。
据介绍,在达成本次战略合作之前,视达已与TDG所属的正大集团合作超过2年时间。在2年合作期间,视达不断打磨自身市场领先的无人零售技术、不断更新迭代产品、积累得越来越多的客户资源,展示了作为科技公司孜孜以求、不断创新的特质。
本次与正大集团和TDG建立的战略合作关系,也将为视达在AI+零售领域内提供丰富的市场支持,进一步奠定视达在全球AI+零售行业的领军地位。
可以预见,随着新一轮融资到位,拥有充足弹药的视达SandStar,将充分利用当前的特殊机遇,加速在全球范围内的市场布局。
无人零售正在迎来最好的时代,而视达SandStar也将迎来它最好的时代。