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根据芝加哥RSNA 2019上的演讲，将AI解决方案应用于临床实践可能是一个漫长而艰巨的过程。当时机成熟时，一些提供商将有耐心一路直达终点线，而有些提供商则没有。

“在RSNA上走来走去，您会发现很多非常有趣的技术，” Aidence联合创始人兼首席运营官Jeroen van Duffelen说。“但是在为团队工作之前，您必须克服很多障碍。”

Van Duffelen于12月4日在RSNA的AI剧院演讲时指出，通常需要一整年甚至更长的时间才能启动并运行AI解决方案。关键的第一步涉及定义组织的需求。例如，许多医疗保健提供者正在处理重大的工作量问题，或者担心与新近通过的政府法规保持一致。

他说：“您需要考虑使用AI实际要解决的问题。” “那里有很多供应商，但是您是否想尝试这项技术，因为它既新颖又有趣，还是您真正在寻找解决方案?”

确保预算是供应商需要立即考虑的又一步，这与定义您的需求紧密相关。一旦知道了要解决的问题，就可以开始考虑解决该问题需要花费多少钱。

选择合适的供应商也很关键，这是不应该草率​​的步骤。选择过程应包括研究法规认证和许可以及每个潜在供应商计划如何将其解决方案集成到团队的工作流程中。Van Duffelen建议将测试扫描发送给一些不同的供应商，以确保在各种情况下如何满足您的需求，当然，这不会冒任何患者隐私的风险。

他说：“通过发送一些更具挑战性的扫描图来验证供应商很容易，” “如今，我们越来越看到这种情况。医院将对我们的解决方案感兴趣，他们将为我们提供5到10种不同的扫描-一些简单的扫描，一些非常困难的病例-以验证我们的算法如何工作。”

当需要评估每个解决方案的性能时，Van Duffelen解释说，与诸如准确性或特异性之类的统计数据相比，关注于它可能如何影响放射科医生的生活质量和阅读时间更为重要。这些供应商提供的临床研究将提供这些确切数字，但是您必须通过深入的对话和分析来确定解决方案将如何实时影响您的团队。