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马克癌症研究基金会(MFCR)为涉及人工智能的八个不同研究项目提供了资金。总体而言，资金总额为220万美元。

大部分选定的项目于2019年4月在MFCR和卡内基梅隆大学共同举办的研讨会上开始。研讨会与其他研究人员合作，促进了对先进技术的研究。

MFCR科学研究副总裁Ryan Schoenfeld博士在一份准备好的声明中说：“汇集来自不同学科的科学家对于应对癌症研究中最严峻的挑战至关重要。” “我们很高兴看到我们的研讨会产生了有希望的合作，并成为AI和癌症研究交叉领域如此强大的产品组合的第一个基础。我们才刚刚开始利用机器学习的强大力量来对抗癌症，我们很高兴看到这些项目将我们带到了什么地方。”

获得资助的八个项目是：

“使用智能手机和可穿戴设备早期检测中枢神经系统肿瘤”

“使用血液生物标记物辅助基于应用程序的癌症监测”

“使用人工智能预测免疫细胞与肿瘤细胞之间的相互作用”

“用于小儿癌症的人工智能辅助MRI筛查”

“胰腺癌和癌前病变的详细，自动化3D成像”

“检测改变基因组3D结构的新型癌症突变”

“用于识别癌细胞结构差异的新成像方法”

“用于发现新型可遗传致癌突变的高级DNA测序”

约翰·霍普金斯大学(Johns Hopkins University)的迈克尔·沙茨(Michael Schatz)博士和达纳·法伯癌症研究所(Dana-Farber Cancer Institute)的医学博士埃利泽·范·艾伦(Eliezer Van Allen)正在合作开展一项获得MFCR资助的项目，“用于发现新型可遗传致癌突变的先进DNA测序”。

Schatz在准备好的声明中说：“我们非常感谢Mark基金会支持这项研究并促进了我们的新合作。” “新技术将使我们能够以前所未有的分辨率检查这些家族，并且我们希望为每个患者找到成千上万的从未发现过的变异。我们将共同评估这种新型的癌症风险变量，并致力于改善癌症预防，改善癌症治疗并最终挽救生命。”