说到推进人工智能领域，终极大奖仍然一目了然。目标是尽可能接近人类大脑的力量。

对于处于人工智能发展前沿的研究人员，如英特尔公司（Intel Corp.）人工智能产品集团副总裁兼总经理纳文·拉奥（Naveen Rao），实现与人类认知能力的接近平价仍然任重道远。

拉奥说：“回到2013年，有1000万或2000万个参数，这对于一个机器学习模型来说是非常大的。“现在他们已经进入了几十亿。人类的大脑是3—500万亿个模型，所以我们离这还很远；我们还有很长的路要走。”

在拉斯维加斯的AWS Re：Invent会议期间，Rao与David Vellante（@dvellante）、SiliconANGLE媒体的移动直播工作室和嘉宾主持人Justin Warren（@jpwarren）进行了交谈。他们讨论了英特尔处理器技术在机器学习中的作用，云计算和边缘计算的智能，最近的神经网络训练工具的影响，良好的人工智能，以及自主汽车的未来。（*下文披露）

本周，纳文·拉奥成为本周的嘉宾。

虽然处理缺口仍然很大，但Rao和英特尔正在致力于几个项目，以推动人工智能的发展。它不仅对该领域至关重要，而且对英特尔自己的业务战略和长期未来也是不可或缺的。

英特尔的PC芯片业务仍然占其总收入的大约一半，但第二大板块围绕着人工智能影响最大的数据中心。该公司一直在调整其强大的Xeon CPU以处理复杂的机器学习任务，最近增加了DLBooster以促进神经网络性能。

随着开发人员和数据科学家迭代大数据集以生成一系列结果，如何推出和部署结果的推断变得更加重要。

拉奥解释说：“推断是关于每瓦最好的性能。“我能在一个特定的时间和电力预算中投入多少处理？在训练方面，它更多的是关于我有什么样的灵活性，以探索不同类型的模型，并非常快地训练它们。“。

12月，英特尔以20亿美元收购了总部设在以色列的Habana Labs Ltd.，这是英特尔在数据中心作为人工智能处理提供商所发挥作用的一个重要指标。Habana Labs的Goya AI推理处理器目前被Face book Inc.用于自己的机器学习编译器。

英特尔收购哈巴纳实验室之前，该公司自2016年收购涅尔瓦纳公司（Nervana Inc.）以来在AI领域采取了其他举措，拉奥担任该公司的联合创始人和首席执行官。2018年，英特尔收购了Vertex。艾及其平台无关的AI模型技术和开源其深层神经网络框架nGraph，去年..

去年11月，英特尔推出了用于训练和推理的Nervana神经网络处理器，旨在加速AI系统从云到边缘的部署。

拉奥说：“从一开始，这台机器就真的是用来概括情报的东西。“我们所做的每一件事都受到人工智能的影响，并将服务于为边缘的智能、云中的智能以及两者之间的一切建立更好的人工智能平台。

建立更好的人工智能平台需要训练深层神经网络，才能在今天的数据中心更有力地运行。但要使这些网络真正有效，它们必须能够概括地理解一系列可能性，同时提高整体智能。欢迎来到16位大脑浮点和生成对抗网络的世界，或GAN。

英特尔将很快开始利用浮点，或“bfloat16”，为其Cooper LakeXeon处理器和基于Nervana的培训模型提供指导。人工智能研究人员发现，bfloat16在不同的工作负载下运行良好，可以用于视觉、语音和语言应用，这就解释了为什么英特尔正在大胆地沿着这条道路前进。

该指令还有助于将关键学习网络向前推进，例如GAN。使用生成对抗性网络被Face book人工智能研究总监Yann LeCun称为“过去10年机器学习中最有趣的想法”。

“你可以认为这是解决问题的两个相互竞争的方面，”饶解释道。“如果你有两个相互作用的神经网络，一个是在生成东西，另一个是在询问它是否是假的。最终，你们会不断改善彼此。

关于人工智能的讨论继续围绕着积极和消极。虽然GANS确实有助于推动机器智能向前发展，但它们也是制造“深假”的关键因素，这在科技界的某些部门引起了警觉。

Deepfake技术被用来制作欺骗性的视频和未经同意的色情制品，甚至传播虚构的新闻报道。一位Forrester ResearchInc.的分析师估计，未来一年深假骗局将超过2.5亿美元。

尽管有这些顾虑，饶是认为，好人会战胜坏人..

拉奥说：“一位放射科医生加人工智能等于100位放射科医生。“它解决了我们今天在医疗保健方面遇到的问题；这就是我们应该做的。我将人工智能视为将人类推向下一个层次的一种方式。”

在一个人工智能驱动的世界里，人类在下一个层次上会是什么样子？继续向自主驾驶前进有可能对人类生活产生重大影响。

英特尔每年增长最快的业务是Mobileye Technologies Ltd.，这家公司两年前以150亿美元收购。Mobileye制造自主车型技术，专注于robotaxi市场..

据饶毅介绍，自主汽车提供了另一个例子，说明英特尔如何从以PC为中心的公司转向数据驱动的业务，而自动驾驶汽车将是人工智能进步的必然结果。

“自主驾驶有点像黑匣子，在路上可能发生的情况几乎是无限的，”拉奥说。“对于一个16岁的孩子，我们说出去开车。最终，他们学会了。如今自主系统也在发生同样的事情。”

驾驶汽车是饶毅相当了解的一个领域。当他不指导英特尔的人工智能产品集团时，技术人员会在法拉利汽车电路上半专业地竞争。

虽然他设想了一个世界，自动驾驶汽车将成为日常生活的正常部分，但饶并没有看到人类驾驶的汽车完全消失。

“五到七年后，我们将在规定的路线上更多地使用自治，”拉奥说。“即使在那个时间框架内，它也不会完全取代人类司机，因为这是一个很难解决的问题。这将是未来20到30年的温和进化。”