什么，掌握机器学习基础就这么容易?Google Teachable Machine小组的好消息。之前，Teachable Machine提供了有关AI如何工作的课程，但是新的2.0使您能够使自己的机器学习模型在应用程序，网站等中变得栩栩如生。

最近几天，许多网站都在忙着说Google更新了Teachable Machine计划，为用户提供了更多的培训工具。

MobileSyrup.com的Bradly Shankar谈到了2.0的特殊之处。“模型可以上载以供在线使用，也可以保存为设备上的本机使用。此外，现在可以在常规图像数据之上基于声音和姿势来训练AI模型。”

TNW的Ivan Mehta同样地解释了特殊之处。“较早的版本允许您通过摄像机训练三个类别。新模型不仅可以定义三个以上的类别，还可以使用图像，音频片段，姿势数据或您自己的数据集进行训练。 ”

总而言之，您不仅可以基于图像而且可以基于声音和姿势来训练AI模型。

11月7日发布了一段视频“ Teachable Machine 2.0：使每个人都更容易使用AI”。该视频消息是，新的2.0可以使您轻松轻松地为您的项目创建机器学习模型，而无需编写代码。您可以训练计算机来识别图像，声音和姿势，而无需编写任何机器学习代码。然后，在您自己的项目，站点，应用程序等中使用您的模型。”

如果有些人担心使用机器学习会感到头疼，那么Teachable Machine背后的团队希望消除这种恐惧，并以热情代替它。叙述者说：“机器学习非常令人恐惧。”“所以我们一直在想。如果不是呢?”

向Teachable Machine 2.0打招呼。他们正在着手使任何人都更容易创建机器学习模型。哈密​​瓜橙。阴凉的晴天。水放水。可教机器现在将力量掌握在您的手中。最终，该叙述者与一名共同叙述者一起加入，他说：“所以，假设您要使用您的照片和狗的照片来构建模型。”您打开站点，记录您的样本以及您的狗的样本。单击火车。

您也可以上传模型，以在线托管或下载模型。示教机很灵活;Teachable Machine网站表示尊重您的工作方式。该网站说，您可以完全“在设备上使用它，而没有任何网络摄像头或麦克风数据离开您的计算机”。

Google Creative Lab的Kyle Phillips在11月7日撰写了有关新功能的博客文章。工作原理：您可以使用Teachable Machine识别图像，声音或姿势。“上传您自己的图像文件，或使用麦克风或网络摄像头实时捕获它们。这些示例保留在设备上，除非您选择将项目保存到Google云端硬盘，否则切勿离开计算机。”Google Creative Lab的可教机器可根据您提供的示例来训练模型。

他说，培训是在您的浏览器中进行的。一切都保留在您的计算机中。

在视频中，主持人曾说过，“人们”已经在尝试，即在他们自己的实验中使用“可教机器”。

同时，菲利普斯(Phillips)报告了具体案件。

教育研究人员布莱克利·佩恩(Blakeley Payne)和她的团队一直在将“可教机器”(Teachable Machine)用作课程的一部分，该课程通过实践经验向中学生介绍有关AI的知识。

专注于可访问性技术的史蒂夫·萨林(Steve Saling)用它来探索语言障碍人士的交流方式。

伊宁施一直在纽约大学的“互动电信计划”中与学生一起使用“可教机器”，以探索其游戏设计的潜力。

Tensorflow.js是Google提供的用于机器学习的开源库，在所有这些中都发挥了作用。它为您创建的模型提供动力。正如Teachable Machine网站所说：“使用Teachable Machine制作的模型是真实的Tensorflow.js模型，可在运行javascript的任何地方运行，因此它们可以与Glitch，P5.js，Node.js等工具很好地配合使用。”

如果您仍然需要说服力，那么实际上就像它的外观和声音一样简单，这将有所帮助。看看另一个视频里看到解说员谈受教机2.0。

在Engadget的评价呢?乔恩·芬加斯(Jon Fingas)权衡观点。“这显然不是最复杂的AI系统，但不一定如此。它仍然是一种教育工具，并且对项目的支持使其在演示现实世界中的AI概念时更加有用。”

那么，哪个版本更好使用，第一个还是最新版本?

“简而言之，” Teachable Machine的网站说，“如果您只是想快速演示机器学习的工作原理并且不需要保存任何东西的老师，请使用2017年的第一个版本。如果您要保存模型并创建可运行的项目，请使用最新版本。”