组织在人工智能中看到价值的最直接方法之一是使用聊天机器人和对话界面，这是AI的七个基本模式之一。聊天机器人已经使用了几十年，但直到最近才有足够的智能来处理各种词汇，口音和会话风格的对话。现在，我们可以开发聊天机器人，以进行非常多样的交互并处理许多不同的对话模式。

事实证明，聊天机器人在从客户支持到对话商务的许多用例中都非常有价值。结果，各种类型的公司和组织都在投资聊天机器人和对话系统。在最近的AI Today播客中，圣路易斯布鲁斯曲棍球队的Matt Gardner分享了他们如何使用AI驱动的聊天机器人来吸引粉丝。特别是，圣路易斯布鲁斯(St. Louis Blues)使用Facebook聊天机器人来帮助增加球队与球迷的互动。(公开：我是AI Today播客的主持人)。

马特·加德纳(Matt Gardner)负责圣路易斯蓝调的数字战略。他的工作是在增加粉丝互动和增加收入的同时，也提高粉丝的整体满意度。每年大约有200万球迷参观圣路易斯布鲁斯体育场。随着技术的不断发展，对于团队来说，找到与粉丝互动的新方法至关重要。为了帮助满足他们的需求，该公司在Facebook Messenger上实现了Messenger机器人。AI机器人的工作是与粉丝互动，并找到新的方法来吸引粉丝参加舞台上的冰上赛事。

通过AI增加粉丝参与度

团队已经意识到，持续与粉丝互动很重要。在游戏停止和中场休息期间，Facebook僵尸程序会与粉丝联系，以尝试使他们参与并保持娱乐。马特·加德纳(Matt Gardner)说，启用聊天机器人的手机是现场体育赛事的“远程控制”。但是他没有以积极的方式说出来。人们看着他们的手机，这会使他们暂停游戏。如果粉丝将整个游戏都花在手机上，那么他们就会分心，无法获得足够的体验。聊天机器人在那里可以增加现场游戏的参与度，因此他们可以获得完整的娱乐体验。

通用型AI聊天机器人的另一项工作是在体育场内外的球迷担任体育场的客户服务代表。比赛期间，迎宾员不能遍及整个体育场，因此，如果与会者需要在体育场内寻求帮助或想要举报异常情况，则可以与机器人聊天。然后，AI解释消息并确保将消息传递给适当的人。

社交媒体也改变了粉丝接收内容的方式。社交媒体上的算法并不总是允许粉丝获得他们想要的内容。AI聊天机器人可让圣路易斯·布鲁斯直接与他们的粉丝联系，有效绕过Facebook算法，以提供粉丝想要看到的非常相关的内容。所有公司都希望收集有关其客户的数据，甚至包括运动队。对于圣路易斯布鲁斯来说，这使他们能够更好地量身定制产品。聊天机器人收集有关人们去玩什么游戏，为什么去玩游戏以及何时去玩游戏的信息。来自粉丝的信息使团队可以根据客户的需求更好地调整日期和体验。没有粉丝的直接参与，就很难获得这样的信息。

改善广告覆盖率

当然，机器人程序对于团队来说也是一个额外的收入来源。在游戏过程中和发生特殊事件时，聊天机器人会与舞台上的其他广告配合使用，以使粉丝与广告互动，例如直接在其手机上提供链接和号召性用语。仅在粉丝记得访问网站或拨打电话的情况下，竞技场中的传统广告才有效。借助漫游器，您可以轻松地从这些广告中传递客户所需的信息。机器人将其作为消息而不是可能使风扇烦恼的电话广告来实现。这样，他们可以随时返回并继续进行他们在舞台上看到的一切。

该公司之所以选择Facebook Messenger机器人，是因为他们的大多数粉丝已经在Facebook上了。通过使用Facebook，他们可以吸引最多的粉丝。在这一点上，许多人可能很好奇，聊天机器人如何知道与在体育场的人互动。它寻找触发事件的关键字。马特使用的示例是第一个进球。当您在游戏开始时向AI聊天机器人发送“投票”消息时，它知道您想参与猜测谁将打入第一个进球。与AI的大多数交互都是以这种方式进行的。

人们喜欢与聊天机器人聊天

与聊天机器人的一次交互可以启动一系列交互。该机器人会分析说出的内容，并随着时间的流逝从那里开始传递消息。这些交互具有各种响应和交流。能够购买门票也是未来的重要一步。他们的目标是使客户能够与机器人进行消息交流，以选择所需的门票。讨论诸如离冰面的距离，价格和连续座位数之类的事情，都是他们希望能够支持的过滤器。这样的移动订购在某些地方已经存在，但这是AI开始被开发和利用的领域。自动化的销售代表经验。

蓝军希望通过他们的聊天机器人做更多的事情。他们希望做的第一件事就是允许AI帮助处理订单。该公司希望支持的采购之一就是无需排队就可以远程订购食品和商品。一家名为Pico的以色列公司已帮助Blues设置并开发了该机器人。该公司专门致力于与客户和粉丝建立有趣的互动关系，还提供基于AI的游戏。

该机器人已经存在了将近两年，并在粉丝中引起了巨大反响。据Matt称，粉丝真的很喜欢聊天机器人。他们喜欢知道公司想与他们互动，而机器人可以帮助他们知道有人在听。实际上，其他运动队和公司也向蓝军伸出援手，以寻求实施方面的帮助。随着时间的流逝，这种AI的实现只会变得越来越流行。