与传统讲座、课程或阅读相比，通过互动活动、讨论、反馈和人工智能增强技术让学生参与进来，从而提高了学业成绩，卡内基梅隆大学人机交互研究所的教师在收集了主动学习的研究后得出结论。

研究还发现，有效的主动学习方法不仅使用动手和思考的方法，而且使用心，提供更多的情感和社会支持。

随着大流行迫使教育工作者寻找吸引学生的新方法，对主动学习的兴趣与日俱增。学校和教师采用新技术进行适应，而学生则面临隔离和远程学习带来的孤立、烦躁和注意力不集中的负面心理影响。大流行清楚地表明，传统的教育方法可能不是最好的学习方式，但关于什么是主动学习以及如何最好地利用它来教、吸引和激发学生的问题仍然存在。

HCII教师NesraYannier和人机交互和心理学教授KenKoedinger与斯坦福大学、哈佛大学和华盛顿大学等多所大学的研究人员合作，总结了有关主动学习的重要发现。他们的作品“主动学习：‘动手’与‘思想’”发表在《科学》杂志上。Yannier和Koedinger最近收集的研究涵盖了儿童到大学年龄的成年人，展示了不同的主动学习方法如何以及何时可以有效和吸引人，并提出了如何整合在大流行期间从学校教育中学到的经验教训的方法。

收集到的研究表明，主动学习可以让学生在课程中处于主导地位。主动学习技术鼓励学生通过互动设置产生想法并获得反馈，而不是像讲座和阅读等普及教育方法中常见的被动接收信息。

该系列中的一项研究显示了体育活动对创造力和创意产生的好处。另一个发现，虽然大学生认为他们在传统讲座中学到的比通过主动学习方法学到的更多，但事实并非如此。主动学习会产生更好的结果。

Yannier和Koedinger包括他们自己的研究，由HCII教授ScottHudson完成，该研究发现结合基于人工智能的虚拟助手来提问学生，鼓励他们批判性地思考并参与讨论，增加了动手活动的学习，同时还支持老师。研究人员进行了对照实验，看看孩子们在与NoRILLA互动时学到了多少，NoRILLA是一个混合现实学习平台，孩子们在这个平台上使用人工智能在地震台、坡道或其他物理设备中通过个性化的交互式反馈来执行和解释现实世界的实验打开和关闭。当关闭时，学生们学到的东西少得多。

“我们围绕这个做了很多研究，”Yannier说。“如果我们没有人工智能指导，孩子们就无法理解基本概念，学习也无法转化为现实世界。”

Yannier和Koedinger都表示，他们总结的研究清楚地表明，主动学习有很多方法以及如何研究它。他们希望他们的论文能够促使教育工作者在他们的课程中加入更积极的学习，并思考他们如何参与研究。

“在这个系列中很明显，即使在志同道合的人中，也有七种或更多的主动学习应用是有效的，有时它们以相互矛盾的方式工作，”Koedinger说。“这个领域有如此多的丰富性，我们可以不断改进，让它在很长很长一段时间内更有效和更有趣。”