互联网可以成为在认知需求的各个层次上查找数学任务的理想资源。虽然小学生需要接触各个级别(无论高低)的任务，但应重点放在较高水平的任务上。这意味着我们需要技能来评估认知上的要求和不要求。

为了确定在线活动的质量，我和我的研究伙伴使用了Margaret Schwan Smith和Mary Kay Stein的1998年任务分析指南(TAG)，该指南包含四个不同层次的认知需求：记忆，无联系的过程，有联系的过程以及做数学。

有了记忆，就不必进行批判性思考，也不会与理解答案为何起作用的任何联系，而绕过了程序。这种任务看起来像是在回忆事实。没有连接的过程是算法性的;学生可以在不与其他数学概念建立联系的情况下得出答案，无需解释自己的工作。遵循简单过程的问题(例如，要求添加美国标准算法)属于此类。没有联系的记忆和程序是低认知需求任务，因为它们不需要很多思考。

老师经常展示视觉图表或操作方法(例如Unifix多维数据集或基数为10的块)来解决数学任务，这些任务是具有连接关系的过程，使学生可以从多个角度解决问题。这些问题使用诸如乘积的部分乘积算法之类的程序来帮助学生理解答案为何起作用，而不是仅知道如何找到答案。

最高级别的问题是进行数学运算，需要非算法思考，要求自我监控并允许使用多种策略，此时学生正在探索数学概念。

Smith和Stein认为，建立联系和进行数学的程序是高认知需求任务，因为学生需要建立联系，分析信息并得出结论以解决问题。

数学任务需要严格选择

为了使小学生在各个认知水平上都遇到问题，老师必须是可用资源的重要消费者。在我们的研究中，以下几点帮助我和我的同事评估了在线任务的认知需求和质量。

年龄很重要。认知需求的水平可能会根据问题产生的孩子的年龄而变化。例如，完成一个基本的一位数加法问题的工作表将被编码为四年级的学生的记忆，希望该学生能够记住它们(如果对学生计时的话甚至更是如此)，但是可以认为该程序不需要幼儿园学习者之间的联系，他们正在学习将两个部分合并成一个整体的含义。

如果您正在寻找具有较高认知需求的任务，则可以将满足以下任一条件的资源视为带有连接的过程;要归类为数学，必须有多种解决方法：

该问题通常涉及操纵(例如10帧，基数为10的块，数字线，数字网格)。

有指示要求学生提供他们如何找到答案的解释(通过模型，单词或两者)。

需要高水平的批判性思维。例如，学生决定如何解决可以通过多种方式解决的问题，与数学建立现实联系或解释他们的数学思维。

在评估数学任务时，教师还应该评估其附带的所有图像。是否仅出于装饰目的包含图像，或者它在解决问题中起功能作用?具有功能角色的图像包括钟面，10帧和图形。如果一项活动具有装饰性的形象，则很可能是一项低认知需求任务;如果它具有功能性图像，则很可能以较高的认知需求进行编码。尽管一项活动可能会因其装饰性的可爱图像而受到欢迎，但视觉吸引力却与高水平的认知需求无关。重要的是关注内容而不是艺术。