国际大规模教育评估(ILSAs)用于比较各国教育系统的绩效，但这些排名可能会产生误导，不应成为教育政策的唯一决定因素，Judith Singer和Henry Braun在本政策论坛中谨慎行事。

他们指出，由于误差幅度重叠，许多国家的平均表现之间可能没有任何统计差异。

此外，ILSA排名可能无法反映教育系统的特征，因为它们反映了影响ILSA表现的更广泛的文化态度和行为。

作者写道，尽管数据和跨文化等效性挑战存在差异，但可以利用ILSA的某些方面与国内分析相结合，找出教育系统中的缺陷并找到解决方案。

其中一个例子就是研究社会经济地位与学校表现之间关系的强弱程度; 例如，加拿大的得分与社会经济地位之间的关系明显弱于美国。

Singer和Braun说，研究这样的模式可能会促使那些不太公平的国家试验其邻居用来改善教育公平的策略。

最后，他们概述了改善ILSA数据使用的五项建议，包括将ILSA数据与其他数据来源联系起来，并利用ILSA分析的结果来激发测试特定干预措施效果的随机现场试验。