都柏林，2019年11月28日(全球新闻)-ResearchAndMarkets.com产品已添加“利用人工智能进行材料设计和生产”报告。

基于人工智能(AI)和机器学习(ML)的技术被用于材料研究，并正在取代基于实验和基于仿真的研究方法。加速材料发现和材料特性所需的准确性的需求正驱使研究人员从他们的实验中寻求更详尽的见解。

新材料的开发是一个不断发展的领域，仍然需要解决诸如数据库可用性和理论设计材料的实际可行性等挑战。来自研究机构和公司的多项研究已经开发出了使用基于AI的技术来发现新分子的技术，这些新分子可以解决新材料开发中的现有挑战并帮助其大规模生产。

简而言之，此研究服务涵盖以下几点：

材料工业中的数字化

市场领导者拥抱数字化

人工智能影响材料的研究与生产

使用AI解决OLED和聚合物中的基本问题

提及的公司

巴斯夫

陶氏杜邦

住友

涵盖的关键主题

1.执行摘要

1.1研究范围

1.2研究方法论

2.材料工业中的数字化

2.1化工和材料工业是第四次工业革命的重要推动力，并且正在大力投资数字化

2.2预计数字化将对整个材料功能产生游戏性的改变公司

2.3化工公司期望使用AI设计新产品并将其业务拓展到新的垂直领域

2.4相关技能的缺乏和对领导力变革的抵制正在阻碍化工和材料公司采用数字化技术

。3.拥抱数字化的市场领导者

3.1巴斯夫已成为化学和材料工业中数字化的先驱者之一

3.2成功实施了数字化举措，陶氏和杜邦的合并和重组

得以实现3.3住友集团押注在IIoT上以提高效率生产流程

4. AI影响材料的研究与生产

4.1基于AI的算法可用于模拟在实验室中不可行的研发过程

4.2先进的分析功能通过支持预测性和规范性应用来帮助化工厂将停机时间降至最低

4.3算法可以通过利用先前实验的结果来提高其精度。

4.4基于AI的新材料发现方法的大规模商业化将取决于培训数据集的可用性和质量