在最近的 I/O 大会上，谷歌宣布拥有一种新的深度学习人工智能工具，可以帮助更有效地检测、识别和评估健康问题，如皮肤状况或肺结核 (TB)。您可以在智能手机上使用它。

这些工具将您设备的摄像头与 Google 的 AI 技术结合使用。该技术旨在帮助用户更多地了解他们的健康状况，并保持更多信息并采取受过教育和指导的步骤来进行补救。

皮肤科辅助工具

Google 的 AI 驱动的皮肤病学辅助工具可让您更轻松地更好地了解皮肤、指甲和头发的常见问题。它使用了许多用于在 CT 扫描中检测糖尿病眼病或肺癌的相同技术。谷歌正在使用它来帮助您获得有关皮肤上皮疹或奇怪斑点的答案。

谷歌每年为超过 1000 万个与皮肤、指甲和头发相关的问题提供答案，这证明大多数人在去看医生之前就开始在网上寻找答案。然后，该工具采用基于 Web 的应用程序的形式，该应用程序将于今年晚些时候推出。

启动后，您将使用设备的相机从三个不同角度拍摄相关区域的三张照片。从那里，您将回答一系列关于您的皮肤类型以及您出现问题或症状的时间的简短问题。谷歌的人工智能模型将分析该信息并针对其 288 个条件的数据库运行它，这将允许它拉出可能匹配条件的列表。

对于 Google 返回的每个匹配条件，该工具都会向您显示经过皮肤科医生审查的信息以及常见问题和类似的匹配图像。从那里，您可以进一步研究或决定自己去看医生。该工具并非旨在取代您的医生、亲自检查或测试;相反，谷歌表示“我们希望它能让你访问权威信息，这样你就可以对下一步做出更明智的决定。”

使用该工具改进结核病筛查

除了皮肤科辅助工具外，谷歌还分享了关于如何使用其基于人工智能的筛查工具来帮助“识别潜在的结核病患者进行后续检测”的研究。谷歌还为世界卫生组织的“终结结核病战略”做出贡献，以帮助减少这种疾病的发生。

目前，结核病每年影响大约 1000 万人，并且不成比例地感染中低收入国家的人。早期发现是关键，但它仍然相当困难，因为它的症状与其他常见呼吸系统疾病的症状非常相似。虽然具有成本效益的筛查(如胸部 X 光检查)有所帮助，但专家并不总是能够解释结果。谷歌的人工智能工具可以帮助改变这一点，在此过程中节省时间和金钱。

该公司的深度学习系统可以成功准确地从 X 光片中识别出最有可能患有活动性肺结核的患者。在订购更昂贵的诊断测试之前，筛选工具将作为一个步骤在流程中实施。这可以潜在地为每个阳性电视病例节省 80% 的成本。

该工具的假阴性和假阳性率与 14 位放射科医师相似，即使在 HIV 患者中也是如此(这使得检测变得更加困难)。谷歌还在来自五个国家的患者的去识别化数据上测试了该工具，以帮助它更准确地为更广泛的种族和民族工作。

为了在现实世界中应用这些发现，谷歌校准了人工智能系统的阈值，它产生一个 0 到 1 之间的数字作为结核病风险指标。该研究“表明，任何诊所都可以从这个默认阈值开始，并确信该模型的表现将与放射科医生相似，从而更容易部署这项技术。从那里，诊所可以根据当地的需求和资源调整门槛。”

随着全球努力的进行，世界卫生组织希望这与早期筛查一起有助于减少未来十年的未来病例数量。