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穿越不可思议的山谷而不会失去对AI价值的把握

导读 科幻小说一直在宣布人工智能和机器人技术的出现时间比大多数人还活着的时间更长。我们的21世纪文化沉浸在这些愿景中的时间如此之长,以至于

科幻小说一直在宣布人工智能和机器人技术的出现时间比大多数人还活着的时间更长。我们的21世纪文化沉浸在这些愿景中的时间如此之长,以至于我们将它们视为命运的明朗。

然而,在过去的一周中,一些AI行业公告使我们的集体骨干不寒而栗,这表明一些令人毛骨悚然的好莱坞场景已悄悄渗入我们的集体意识。拟人化一直是AI的心脏,但是AI和机器人行业现在正在涌现的很多东西都开始跨入“不可思议的山谷”,在那儿,类人个体与我们是如此相似,以至于他们开始引起恐惧的浪潮,即使不是完全的憎恶。

如果下一代AI解决方案提供商不能立即解决此问题,则可能会无意中引起消费者的强烈反对和相应的监管过度。关于可能引起这种反AI反弹的最新报道,我将摘录一下《慢跑类人视频》,根据《华盛顿邮报》的这篇文章,该视频目前正在“恐吓”互联网上的人们。这是机器人制造商波士顿动力公司提供的最新此类视频,所有这些视频都显示了其配备AI的机器人爬楼梯, 后翻, 打开门 (如图)以及在其他地方四处走动和操纵物理对象,以及甚至优于肉体和血人。

如果埃隆·马斯克(Elon Musk)需要新鲜的内容来强调他日益危言耸听的反AI熨平板,那么下面显示的Boston Dynamics视频绝对符合要求。在其中,名为“ Atlas”的机器人实现了“全身移动操纵”,而不会失去平衡,减慢速度或使其活动显得疲倦。它可以依靠立体视觉和各种车载传感器来动态感知环境,从而动态导航环境。它的四肢可以操纵周围环境中的物体,以清除障碍物并达到目标。

所有这些令人印象深刻。但是,这也令人不禁联想到Arnold Schwarzenegger在“终结者”电影中播放的Android 。您所需要做的就是为“ Atlas”配备头部,太阳镜,奥地利口音和速射攻击武器,以完成反乌托邦的场景。与让Boston Dynamics的机器人走路并锻炼诸如血肉之人的态势感知的壮举相比,这些都是微不足道的工程变更请求。

说到Android,谷歌上周展示了其惊人的Duplex技术。引入公司的移动操作系统后,Duplex将使Google Assistant能够进行自然语言的电话交谈,而不会背叛它是机器人的事实。在Google I / O演示中对该技术的复杂性进行的所有讨论中,这一消息引起了人们的关注,担心该技术有可能将robocalling变成前所未有的大规模欺骗工具。通过将合成的数字助手声音放到历史的垃圾箱中,Duplex越过了另一端清晰的山谷。

这些声明揭示的是,图灵测试是百果馅,不久之后机器就可以移动,操纵并与世界以及任何人类以及任何形式的有生命的生命形式互动。新一代由机器人实现的超级智能正在兴起,社会将需要做出全面的回应,以使这些机器人(无论是物理还是虚拟)免受恶作剧。

但是,AI和机器人开发人员对仅模仿我们自己的物种并不满意。研究人员已经建立了可以模仿任何实际有机生物的机器人复制品,并且人工智能的许多进步都为它们配备了适合以下任何和所有动物形态的智能:

运动:机器人技术的革命催生了网络化的坎布里亚式 智能机器人爆炸,这些智能机器人可以 像实际生物体那样行走, 突跳, 拍打,扑动,盘旋,小跑,爬行,驰gall, 游泳, 挖洞, 爬行, 滑行 和 移动。

感觉:为了确保他们的创造物与所建造的环境相适应,机器人研究人员正在利用越来越多的AI研究资源来开发各种感知方式,包括 视觉, 听觉, 嗅觉 和 触觉。

操纵:为了使机器人具有通常与智能相关的符号操纵能力,研究人员不断推动 认知计算以及对诸如情感, 想象力 和 沟通等相关能力的算法仿真 。同样重要的是,与物理相关的神经肌肉操纵 抓 和 拼杀 是当今人工智能机器人社会的巨大关注的焦点。在“ neurorobotics ”(神经机器人学)的标题下,使这一切在实际生物中成为可能的神经学底物是所有领域中最活跃的研究领域之一。人工智能研究的其他领域,例如 无人机, 群体智能, 强化学习, 具体化的认知, 多目标决策, 进化计算 和 大师级学习算法 -使机器人能够应对更广泛的场景,环境,结果和折衷。

换句话说,拟人化被“人形化”所取代,这是人工智能和机器人技术在其中发展的更大范式。尽管表面上听起来并不构成威胁,但我们必须记住,掠夺行为对于许多(即使不是大多数)动物的生存策略(包括我们自己的)至关重要。

当您考虑这种观点时,您不禁会注意到看似无害的进展可能带来的潜在威胁。例如,“超低功耗深度学习供电的自主纳米无人机”表明,有朝一日,我们可能会被机翼有翼的智能昆虫所困扰。对抗性威胁,例如聪明的扬声器被劫持,以服从白噪声掩盖的“狗哨”, 应提醒我们,不道德的人可以通过强化的AI巫术模仿许多动物形态。将AI微服务的细粒度去耦 与 分布式网状网络相结合,可以得出模拟蜂,蚂蚁和其他军事化纳米生物的智能群。

研究人员将继续开发更先进的技术,以保护机器人免于笨拙和故意使机器人瘫痪。同样,人工智能研究人员将继续提高防御能力,以对抗欺骗他们的算法大脑的对抗性尝试。

但是,谁能改善人类的有机才能,以区别于AI机器人与我们自己的机器人呢?以及我们将如何保护人类自己免受机器人将拥有的可怕武器的侵害?是“ Atlas”的朋友还是敌人?

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