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人工智能正在成为机器人过程自动化的智能应用程序的核心

导读 机器人流程自动化(一种模仿人们如何在流程中执行任务的软件)正在成为人工智能的主要企业用例之一。既定的RPA解决方案提供商正在成为云应用

机器人流程自动化(一种模仿人们如何在流程中执行任务的软件)正在成为人工智能的主要企业用例之一。

既定的RPA解决方案提供商正在成为云应用程序开发领域的杰出参与者。该领域的主要公司-包括Automation Anywhere Inc.,BlackLine Inc., Blue Prism Group, Kofax Inc., Pegasystems Inc. 和 UiPath- 正在模糊RPA,业务流程编排,Web内容管理,边缘计算之间已经模糊的界限和应用程序开发。现在,他们中的大多数人都强调了其解决方案组合的AI功能的深度。

当我们在RPA环境中谈论AI时,传统上的讨论重点是该技术在从客户端级别可外部访问的工件推断应用程序的基础逻辑方面的用途。在这方面,机器学习和其他AI工具通常会驱动用户界面表示元素的屏幕抓取,屏幕文本的光学字符识别,浏览器级别的控件和域对象模型的自动感应,人类用户按键和点击的捕获,自然语言文本和文档对象模型的解析。

在RPA生态系统中,人工智能的作用开始扩大。越来越多的AI还提供了智能bot嵌入式应用程序逻辑的核心,以解决特定的业务流程自动化方案。这一趋势的关键行业里程碑是Automation Anywhere在 周三宣布已开放其在线Bot商店,以合作伙伴应用程序嵌入AA新可用的IQ Bot AI功能。在年度客户盛会上,该公司宣布其合作伙伴现在可以提供经过培训的,针对特定应用的IQ Bot,从而智能地自动化以文档为中心的业务流程,例如处理财务报表,采购订单和发票。

AA的Bot商店为各种以应用程序为中心的RPA机器人提供了一站式服务,不仅限于那些具有这些新AI功能的机器人。在IQ Bot技术发布之前,合作伙伴和开发人员只能通过AA的Enterprise RPA平台与外部AI应用程序进行API级集成来提供AI功能。IQ Bot的引入使开发人员和合作伙伴可以在其机器人中提供本地计算机视觉,自然语言处理和ML功能。已经有数家合作伙伴和开发人员(包括Google Inc.,Microsoft Corp.,IBM Corp.和Pure Software Inc.)为商店提供了经过预先培训的“认知”机器人。

本质上,这些由AI驱动的机器人使RPA应用程序可以结合或代替确定性业务规则嵌入概率业务逻辑。这项创新为机管局,深度学习和其他数据驱动的AI算法所提供的智能,上下文和情境感知的运行时行为打开了机管局的应用生态系统。因此,AA的RPA环境中的机器人现在有可能利用大数据和实时流,以便根据业务流程的全部历史,当前和预测环境动态调整其自动化操作。

市场走向

AA的最新公告进一步证明了Wikibon在我们最近的《大数据分析趋势和预测》中提出的几个应用程序市场趋势 :

应用程序开发人员已采用AI优先进入市场的方法来区分其产品。

应用程序供应商正在将其解决方案产品组合转移到交付已打包的应用程序,这些应用程序嵌入了经过预先培训的AI,以实现快速的行业或特定任务的业务成果。

通过不断刷新已部署到云边缘的AI,元数据,规则,图形和其他智能工件,正在构建应用程序平台,以实现无摩擦的特征演变。

开发工具正在朝着构建和协调已嵌入在分布式应用程序环境中的AI微服务的方向发展,特别是在移动性,机器人技术,传感器网络和其他边缘场景中。

上线的更多新的企业应用程序开发项目涉及构建AI驱动的智能,以部署到移动,嵌入式和边缘端点以及特定于域的应用程序平台。

有人可能会认为这些针对解决方案的新型IQ Bot相当于Wikibon去年在本报告中介绍的那种容器化AI微服务。IQ Bots已经可以结合使用实时敏捷性来自动化更复杂的业务流程编排。更新机器人需要从Bot商店下载其最新的经过预先培训的版本,然后将其重新部署到已对其进行配置的应用程序中。

RPA在旧版环境中的一大优势是,通过从外部接口构建应用程序,它几乎不需要更改现有的信息技术系统。因此,它很容易进入应用程序开发和过程设计商店,使开发人员可以通过在已构建的应用程序之间实施轻量级业务流程来提高生产力。Wikibon希望通过大量成熟的开发以基于智能RPA的智能AI微服务的形式迁移到业务边缘,这是每个应用程序计划的核心。

展望未来,我们希望机管局将发展其RPA生态系统,以使用Kubernetes等云原生方法来支持跨机器人编排。描绘一个世界,在这个世界中,开发人员可以将现有的企业工作流程简单地转换为交互式智能RPA机器人的编排。现在想象一下,开发人员可以在私有云,复杂的多云甚至在“物联网”的边缘节点之间的基于分布式bot的微服务中使用同样的魔术。

Wikibon期望其他RPA供应商将在未来6到12个月内推出他们自己的预包装,经过预培训的面向解决方案的AI机器人,与AA的新产品竞争。通过将其开拓性业务带入这一新领域,机管局的最新公告将为“剃须刀刀片”方法奠定基础,以建立一种新的RPA业务模型,重点是预先包装的垂直和业务线解决方案。

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