由Alphabet Inc.的GV支持的知名网络初创公司Mist Systems Inc.希望使用人工智能使企业Wi-Fi基础架构自动化。

Mist销售一个名为“学习WLAN”的平台，该平台使公司能够构建所谓的“自学习”无线网络。该产品包括注入AI的管理服务和一系列Wi-Fi接入点。今天，这家初创公司为管理后端引入了更多的AI功能，以简化管理员的工作。

第一个变化是对Marvis的增强，Marvis是一种虚拟助手，可为Learning WLAN的某些诊断功能提供支持。薄雾说，该机器人的自然语言处理界面已得到扩展，可以识别数百种不同的请求类型。管理员可以提出诸如“会议室中的接入点如何工作”之类的问题。通过管理服务控制台中类似于搜索栏的部分。

除了获取信息之外，Learning WLAN还可以使用它来进行配置更改。这要归功于Mist在Marvis更新的同时引入了新的自动化功能。该功能旨在帮助进行无线电资源管理，这是对诸如无线信号强度之类的参数进行微调以优化覆盖范围的任务。

根据Mist的说法，Learning WLAN跟踪关键的网络指标，并在需求发生变化时自动调整设置。管理员可以通过管理控制台定义“服务水平期望值”，以指定系统在任何给定时间应努力维持的操作条件。

后一种机制也具有其他用途。由于有了新的更新，管理员现在还可以为连接Wi-Fi接入点和公司其余基础架构的广域网设置服务水平期望值。根据Mist所说，增强功能使确定无线连接问题是否源于网络不同部分的问题变得更加容易。

完善更新是一种升级的异常检测机制。薄雾说，它的平台现在使用深度学习来检测异常事件和可能需要特别注意的项目。