云已成为未开发应用程序和系统的默认选择。但是，由于客户寻求满足专门的技术需求，而供应商寻求以具有竞争优势的地位来满足这些需求，因此云的统一性也没有几年前提高。多种因素将影响云市场的发展，但是数据现实，运营规模，业务模型转换，边缘计算成熟度和地缘政治问题可能会在市场中起主导作用。

云是现代计算的标准。它是技术行业以及其他信息和知识产权密集型行业中战略投资，发明和业务创新的重点。尽管数字原生创业公司吸引了很多注意力，但现有公司(如IBM Corp.称呼)正在积极采取以至少部分以利用云计算为中心的数字业务战略。

但是，像通用电气公司这样的公司发现，专注于基于云的系统本身并不是成功的秘诀。Wikibon认为有一个更基本的趋势在起作用：将数据视为资产的举动。数字业务正在改变围绕数据的工作流，组织形式和参与模型，而对于战略成果的确定性通常较低。

结果，企业正在采用技术(包括云技术)的实践和技能，这些实践和技能非常重视战略经验主义，迭代和机会主义。尽管云是这些变化的基准，但其扩展与采用战略重点关注客户体验，敏捷方法，注入人工智能的操作以及从基于产品的业务模式到基于服务的业务模式的总体转变紧密相关。

尽管云的增长前景令人印象深刻，但它确实面临许多不利因素。数据资产易于复制，共享和损坏，特别是在高速网络遍及全球的每个角落时，都突出显示了严重的信息安全问题。数据隐私也是一个日益严重的问题，因为社区不顾公司和政府以最小的道德考量来汇总和货币化货币的努力。

部分由于数据隐私保护方法的不同，地缘政治因素很可能会影响云市场的发展，从欧盟的GDPR开始，但会扩展到网络竞争形成的其他领域。最后，计算的物理现实，包括等待时间，带宽成本和遗留资产特性(尤其是在边缘)，将在确定哪些工作负载在哪里，在什么堆栈上以及在谁的控制下运行方面发挥中心作用。

这些力量和其他力量加在一起，将催化一个云技术产业，该产业将：

持续快速增长。 Wikibon预计2018年云支出将增长36%，达到2370亿美元。在未来十年中，随着云产业的发展，增长将放缓，但云支出仍将以17%的复合年增长率增长，约为全球GDP的三倍。下一个十年，到2027年将达到8140亿美元。

跟踪数据。 数据的物理和成本现实将对云计算行业的发展产生重大影响，尤其是在边缘计算可催化数十亿其他数据源和系统活动位置方面。最终，Wikibon相信主导模型将是将云移至数据，而不是将数据移至中央云。因此，我们的预测要求IaaS(到2027年的复合年增长率为15.2%)和SaaS(复合年​​增长率为12.8%)市场强劲增长，但真正的私有云(TPC)方案的增长最快，该方案在本地，近端和边缘运行(复合年增长率为31.6%)。

深入到所有企业和行业。 云是数字业务的基础技术，但是公司使用云服务的次数越多(尤其是在参与模式中)，其表现就越像科技公司。这使供应商/用户关系变得复杂。例如，Amazon.com Inc.和阿里巴巴集团控股有限公司(Alibaba Group Holding Ltd.)正在重划关键供应商与激烈竞争者之间的界线。企业始终必须解决不稳定的关系，但是数据的可替代性使情况变得极端。现在，实现数字规模的动力迫使企业在IT舒适范围之外采用云运营模式。云带来的竞争性机会主义正在重塑全球业务。迄今为止，各国政府对此采取了轻微的反应，但这可能会改变。

云市场将保持快速增长

自AWS结合虚拟化，高速数据网络，软件定义的资源管理和在线服务参与方式以来的短短10多年来，云技术已完全重设了企业计算规范。如今，几乎所有企业IT组织(实际上，大多数企业)都采取了“云优先”的思想。各地，各个规模的每个企业都在以某种能力使用云。结果是出现了前所未有的技术替代浪潮，这波浪潮席卷了所有科技公司，并在某种程度上影响了所有其他行业。

但是，与其他重要的技术替代时期不同，技术发明与创新之间的区别在云计算中被打破了，从而产生了巨大的后果。发明是一种工程行为：它是学习有关物理或社交世界并将其转变成硬件和软件的过程。创新是一种社会行为：这是采用创新并改变支配工作和娱乐的资产和社会关系的过程。

传统上，技术以及其他行业的企业发明了某种东西并将其包装为具有内在价值的产品。营销，销售和服务功能以及渠道和客户采用率是创新的基础。这些过程确定了产品是否在使用中产生了价值;最终，如果被采纳。

但是，云体验中的发明/创新之间的关系被打破了。云是一种服务。通过设计，用户只需为他们采用和使用的服务付费。这从根本上改变了卖方/买方关系，从而改变了企业内部的功能关系。

买卖双方的关系发生了变化，因为现在交换必须包含大量数据：提供云服务的数据和监视并确定是否已正确交付云服务的数据。由于数据是可互换的，因此为新型竞争机会主义打开了大门。尽管像区块链这样的技术旨在解决这种机会主义，但科技行业仍在努力解决关键业务模型，IP保护，信任和参与安全性问题。

一旦建立了云服务关系，云就消除了营销，销售和服务功能的许多客户采用方面，从而改变了企业内部的功能关系。可以通过适度的客户服务来添加或增强服务功能，有时甚至不需要。影响是重大的。随着云技术提供商寻求巩固企业客户关系以获得长期优势，我们正处于企业计算领域的困境中。

但是，就像任何深刻的技术过渡一样，这一过程很混乱。一些云计算公司，例如Salesforce.com Inc.，在第一天就要求长期合同，这使其“无软件”服务看起来很像企业软件合同。但是，尽管云业务和关系模型将随着买卖双方的经验积累而发生变化，但云具有持续取得成功的两个重要催化剂：(1)规模效率为云参与者提供了许多战略和定价选择;(2)技术发明越来越集中在云模型上。

因此，Wikibon相信云市场将：

到2027 年，该数字将增长17%。2017年，企业在云技术和服务上的支出为1,740亿美元(见图1)。Wikibon相信，到2027年，这一数字将增长到8140亿美元(以当前美元计)，实际复合年增长率为17%。我们的市场模型显示，在此时间范围内，最大的云供应商将仅推动每年1000亿美元的云收入。然而，尽管总体上最大的超标量将构成最大的IT购买(作为其云服务的基础)，并且市场集中度将提高，但到2027年，云支出仍将占不到所有企业技术购买的40%。 2027年。技术行业不会走向单调。

仍然由SaaS主导。 云行业中最大的部分是SaaS，并且将保持不变。2017年，全球SaaS市场规模为1040亿美元。到2027年，我们相信它将增长到3460亿美元，复合年增长率为25.9%。但是，这是我们预测中最保守的部分。向数字业务的转型，再加上云的可替代性，将催生前所未有的业务专业化时期。随着新的业务形式，运营模式和监管制度形成新的价值主张和参与选择，SaaS业务的范围可能会激增。

扩展专业服务选项。 云模型是当今大多数技术行业发明的驱动力。软件定义的一切，超融合的基础架构，基于Arm的架构，分布式数据管理，网络安全，高级分析和AI都是云概念或机遇催生的技术示例。那将继续，甚至加速。大约在两年前，Wikibon预测云公司(尤其是AWS)将不得不重置部署新服务的方法。但是我们(和其他人)认为是云业务模型中的错误的事实证明这是一个功能。尤其是AWS，Google LLC和Microsoft Corp.，正在加快引入新服务的速度，并且企业(尤其是生态系统合作伙伴)的出现速度没有丝毫疲劳的迹象。可用性和简单性仍然很重要，

支持多种业务模型形式。 前述的抢劫确实是云公司推动获得尽可能多的“数据管理”的推动力。因此，主要的商业模式是(1)将数据放入我们的公共云;然后(2)针对该公共云驻留数据提供服务。但是，这种“数据优先”模型并不是唯一可能的模型。诸如Oracle Corp.的“客户云”之类的“服务至上”模型已经日趋成熟，并且至少在专门领域中可能会越来越受欢迎。此外，云生态系统正在使用数字业务功能来重新组合传统技术业务和非传统技术业务中的整个资产，产品和客户生命周期。由于数据降低了所有行业的资产专用性，因此创建了新的战略选择。数字业务转型通过云影响着科技行业，

云将移动到数据

戴夫·麦克罗里(Dave McCrory)在 有关数据引力的原始帖子中认为，“随着数据的积累(积累)，更有可能将更多的服务和应用程序吸引到该数据上。” 尽管McCrory指出服务和应用程序将迁移到数据，但许多人将这一概念解释为首先意味着更多数据将迁移到数据，这将导致所有数据位于“集中式”公共云中。由于这种想法，许多人预测本地处理，数据中心以及(通常)IT组织的终结。

Wikibon从未订阅过“首先，数据移至云”的提议。相反，我们支持McCrory的原始概念：以“云体验”的形式出现的服务和应用正在迁移到数据上。我们建议 将出现一个 真正的私有云或TPC市场细分，其中包括本地，近端(例如本地托管)和边缘计算资源，它们提供了一种通用的，面向服务的，可替代的–数据优先的方法。到更简单的基于云的IT。

我们的研究证实了这一细分市场的出现和增长。根据我们的用户对话，IT组织正在将TPC添加到其云策略中，以直接响应对数据延迟，移动成本，监管问题和IP保护的担忧。此外，公共云公司(例如AWS和Google)正在添加类似TPC的服务(还会推出更多服务)。确实，微软正在使用内部部署的Azure Stack来区分其云战略(迄今采用程度不高，但我们的研究表明势头正在增强)。

系统公司最终向其融合基础架构，超融合基础架构或HCI和其他基础架构产品(例如Oracle，Hewlett Packard Enterprise Co.，IBM和Dell EMC)提供(有时是基本的)按需使用的选择。而且，近乎托管和托管的公司(例如CenturyLink和Expedient)正在为其服务组合添加位置和高级云功能。

两者合计，到2024年，将云转移到数据将推动TPC细分市场(1,860亿美元)超过IaaS细​​分市场(1,760亿美元)(见图3)。由于TPC的增长将大大快于IaaS(29.2%的复合年增长率; 15.2%的IaaS复合年增长率)，因此两者之间的收入差距将会扩大。到2027年，全球TPC市场将突破2620亿美元，而IaaS领域将增长至约2060亿美元。

四个域对于塑造云资源的布局尤为重要，每个域都是出于非常不同的数据重要性原因。Wikibon相信云将：

到达边缘。 如今，在计算行业中，最易引起误解的术语是“雾计算”，这表明相对于云的清晰度，边缘计算将是短暂且无定形的。相反，边缘计算将需要前所未有的技术精度。实时，接近完美的代表保真度(例如“数字双胞胎”)，环境不稳定，固有的脆弱性-这些仅仅是边缘所带来的一些物理挑战。加上生与死，道德规范，共识可靠性和隐私方面的“较软”挑战，显然边缘计算将成为包括云在内的许多领域变化的驱动因素。我们的模型表明，在边缘生成的数据将倾向于保留在边缘，从而导致将功能传送到边缘资源的新方法。对于需要一定程度可塑性的边缘环境(通常称为“中端”)，真正的私有云系统将有所帮助。对于需要较小规模可编程性的边缘系统，无服务器计算将占主导地位。云的虚拟基础将必须发展以扩展到边缘，但是边缘和云将互补。

吸收遗产。 三十年来，评论员和供应商一直建议淘汰旧应用程​​序，并使用现代工具将系统迁移到更多当前平台。但是，这些高价值的传统应用程序或HVTA仍然存在。关于HVTA将开始迁移到公共云平台的预测很普遍，但是对于绝大多数企业而言，迁移的风险仍然高得难以置信 。。这是否意味着什么都不会发生?否。Wikibon认为遗留应用程序代表着重要的真正私有云机会。我们估计，软件遗留物每年很容易给全球企业造成1.2万亿美元的损失。尽管对这些应用程序进行重新平台化并不能完全消除这些成本，但使用集成到旧平台中的真正私有云技术将它们置于云保护之下，将使企业能够更好地管理运营成本并增加杠杆机会，同时将迁移风险降至最低。

主导AI创新 作为AI基础的许多算法已经问世多年了。但是，现在有四个关键的技术因素使AI成为可能：(1)基于闪存的系统，其设计用于快速，简单地传输大量数据;(2)特别适合处理AI数据模型的低成本GPU;(3)无处不在的设备和传感器每天生成近3 EB的现实世界数据;(4)云，它具有聚合该数据以进行AI模型构建，训练和维护的规模。 大数据于2017年开始向云迁移，并且它将保留。随之而来的是AI和其他以数据为先的应用技术，它们将成为公共云(例如SaaS和IaaS)需求的主要驱动力。尽管模型训练将在云中进行，但模型推断将主要在边缘进行。

适应多云架构。 今天，大多数企业使用多个云。问题是，企业将这些云融合到能够有效支持当前需求并创建未来业务选择的凝聚力数字业务平台的速度有多快。Wikibon认为这将需要大量的新发明，但是该行业能够创建所需的新技术和服务。特别要指出的是，开放源代码的出现是创建新软件的主要框架。随着云供应商提供新服务，这些服务成为开源社区的明确目标。这不会导致对基础云基础架构(如OpenStack)的重新关注，而是针对多云技术和工具(如Kubernetes，Istio等)。需要重新考虑许多IT实践，

云确保数字业务转型影响所有行业

可以说，当今的技术行业变化是历史上最深刻的变化。可以肯定，上一代技术的变革意义重大，但总的来说，它们遵循的是“已知过程，未知技术”的模式。例如，我们知道我们将要在会计活动中用技术代替劳动力，我们只是不知道我们将使用哪种技术，它的可靠性，成本多少等等。因此，重点往往放在发生变化的基础架构类别，跟踪技术平台从大型机到网络的演变。企业趋向于关注通过将不同类别的技术替换为不同形式的运营活动(例如会计，人力资源等)可以产生的节省。

如今，技术与业务之间的关系已经大为不同。已知的流程已经“被软件吞噬”。在企业不断完善ERP和其他运营应用程序的同时，注意力正在转向没有明确定义的流程模型的用例。但是，尽管流程的知名度较低，但云将成为技术基础。因此，当今的战略应用可以被描述为“未知过程，相对已知的技术”。此外，随着对摩尔定律的限制(或更准确地说，是对Denard标度的限制)的巩固，CIO需要重新设置对提高硬件生产率和IT预算影响的期望。

技术比以往任何时候都更深入地嵌入到业务中，并且可以激发企业对以下方面的更多关注：

数字业务转型。 亚马逊，Netflix，谷歌和苹果已经证明了这一点：将数据转换为可以有利地改变公司的价值主张，组织关系和工作模式的资产，是改善客户体验，盈利能力和提高估值的基础。实际上，最好将数字业务转换视为企业采用和利用数据即资产机会的过程。每个企业，所有规模，所有行业和所有地点都受到影响。数字业务转型与云采用之间的关系是数据：公司对数据资产的安排通常将决定其云资源的安排。

从基于产品的业务模式过渡到基于服务的业务模式。 数字业务的变革要素之一是使用数据来更改业务交互的基本规则。传统的业务概念以“交换价值”为导向：客户购买有价值的东西然后负责将其解放出来的主张。一次性付款是预先发生的;售后，参与仅限于支持。但是，数字业务强调“价值就是使用”的概念，该概念强调客户的结果以及商品或服务如何实现或不帮助实现它。订阅付款是在使用产品时发生的;参与是连续的。数据对于使用价值业务模型至关重要。它是经济上保持参与，衡量利用率并最大程度减少纠纷的基础。云是技术行业以服务为主导的业务模型，对于总体支持以服务为主导的业务模型而言至关重要。它是无处不在的数字端点，灵活的容量以及处理大量数据的基础。随着越来越多的行业转向以服务为主导的业务模型，云需求将加速增长。

利用多云操作模型。 CI / CD，敏捷开发，基于微服务的解决方案以及按需付费的云运营模型正在企业中广泛传播和采用。尽管这些实践在典型企业中并不像在云领导者中那么热衷，但是经验和工具最终将缩小差距。我们的研究表明，CIO和业务领导者应以客户体验，HVTA传统，机构和IP问题为指南，着重建立可满足其特定业务需求的独特的多云运营模型。实际上，我们的预测假设这些考虑因素对于长期企业云战略至关重要，并且多云操作模型的工具和经验将在未来5-7年内迅速成熟。

三种方案：钝边，就地数据和云反转

预测很棘手。在动荡时期进行预测尤其棘手。在此报告中，我们详细介绍了可能会影响云计算行业增长的趋势，但仍存在很多不确定性。我们对业务变化，技术发明和地缘政治因素的假设是合理的，但仍然会遭受巨额财富的波动。

Wikibon认为，到2027年，公共云业务的复合年增长率将达到13.2%，而同期TPC的复合年增长率将达到31.6%，甚至更快(尽管基数要小得多)。但是，意外事件肯定会出现。例如，我们假设HVTA将很难迁移到公共云。但是，如果AWS和其他数据优先的云供应商可以引入真正先进的工具来简化数据库和其他传统技术的迁移，那将对企业云战略产生重大影响。

如果不提供详细的市场数据，我们认为值得一提的是三种替代趋势和增长方案。他们是：

沉闷的场景：公共云增长更快。 Wikibon认为，这一优势将对未来行业的增长产生重大甚至主导作用。我们期望有更多智能设备生成更多数据，并具有越来越强大的推理功能，从而影响越来越多的实时自动化。但是，如果边缘没有“锐化”，则不会对TPC选项产生大量需求。例如，如果运营技术或OT(目前负责面向SCADA的边缘系统的功能)且IT无法统一边缘需求，AI道德问题限制了复杂的自动化，面向体积的设备和管理软件的部署，则可能会发生这种情况无法满足边缘安全性要求，或者能够处理实时要求的边缘管理系统还不成熟。在这种情况下，公有云的增长加快，TPC的增长放缓。

就地数据方案：TPC增长更快。 假设边缘变尖，则此场景假定云模型向数据移动的加速。其核心是当今许多云供应商业务模型中的观察结果，该假设是客户将数据移至公共云资源中，然后在该数据上使用基于云的服务。这种“数据管理”方法受到AWS，Google和阿里巴巴以及包括Salesforce在内的大型SaaS参与者的青睐。但是，我们的研究表明，部分受保守的HVTA策略支持的大型企业将采用混合云策略，这些策略将越来越青睐向大多数数据位置提供高价值云服务的云供应商。例如，无服务器计算可提供此功能。对于这种情况，多云管理，多云集成和多云数据保护都需要重大的新发明，从根本上弥合了公共和TPC选项之间的云操作模型差距。Microsoft，Oracle和IBM都在戴尔EMC，HPE和Cisco Systems Inc.的承诺支持下推行这一战略。这种情况将出现的最可靠标志是无服务器计算的持续兴起和TPC的多云管理系统的发展玩家及其盟友。

云反转方案：云替换速度变慢。 云的利益是无可争议的，但是数字业务的利益可能会受到多种道德，商业模式和地缘政治基础的质疑。例如，社区可能拒绝更高的自动化程度，混乱的行动可能会减慢AI的采用速度，或者政客可能会将主权与云所有权混为一谈。尽管Wikibon并没有预测到这些因素中的任何一个，但关于每个因素以及许多其他因素的对话越来越激烈。他们不能完全打折。如果将这些因素结合在一起，随着对服务发明的审查更加严格，而采用创新的步伐也越来越慢，云计算的替代速度将会放缓。这种情况最明显的标志是GDPR，它可能是为为欧盟公民制定更严格的隐私法而做出的真诚努力，

行动项目

在这一点上，每个企业都应该奉行云优先的IT战略。但是，云优先应该包括将云功能引入边缘和HVTA系统。多云架构应越来越多地基于将云服务和创新引入数据中。CIO应建立实用的方法来构建其企业在日益数字化的世界中取得成功所需的多云操作模型功能。