人工智能软件公司Neurala Inc.正在使用新的自动视频注释工具来增强其Brain Builder深度学习平台，该工具可以大大缩短准备用于创建神经网络的数据所需的时间。

最近几个月，Neurala的AI平台引起了广泛关注，该平台通过将视觉，声音和其他感官整合到单个系统中来尝试模仿人类大脑的学习方式

Neurala Brain Builder产品是一个软件即服务平台，可以标记用于训练神经网络的数据，从而使从无人机到消费电子产品和相机等产品可以实时学习，适应和交互。例如，安全摄像机可以使用Brain Builder来学习识别特定威胁，而无人机则可以更加熟练地发现工业资产中的缺陷，甚至可以在非洲猎杀象牙偷猎者。

该公司表示，现在，由于添加了视频注释，Brain Builder的数据标记过程变得更快了。

视频注解通过标记视频内容中的“感兴趣的对象”来进行，目的是训练AI算法。首先，人们在视频的第一帧中将标签贴到感兴趣的对象上，该对象可能是人，汽车，缺陷或其他东西。此后，视频注释工具可以开始在后续帧中自动注释该对象，从而加快了准备将该视频用作训练数据的过程。

例如，该公司解释说，如果五个人进入一个框架，则在用户仅用一个人标记了第一帧后，他们都会被自动注释。该公司表示，与传统的视频注释方法相比，该功能将节省大量时间，传统的视频注释方法要求每个进入框架的新人都必须手动添加标签。

Neural说，除了节省时间外，AI辅助视频注释还可以提高生产率。例如，用户可以注释10秒视频的一帧并获得300个注释的输出，而对于传统的注释方法，用户将需要手动标记300个不同的图像以获得相同的结果。

该公司表示，所有这些都为使用Neurala的Brain Builder平台的客户带来了巨大的节省。据估计，用户现在可以用传统方法的一半费用来注释视频，每小时的费用约为6,750美元，而每小时的费用为13,500美元。

Neurala联合创始人兼首席执行官Massimiliano Versace博士在一份声明中说：“归根结底，这是要帮助组织和开发人员更有效，更经济地构建，培训和部署AI。”