数据存储公司Pure Storage Inc.今天在本周于奥斯丁举行的Pure // Accelerate 2019活动中宣布了一项新的“ AI First”基础架构产品，以发挥更多的人工智能工作负载。

新的AI Data Hub产品被称为“端到端AI管道解决方案”，可为企业提供设计，开发和部署大规模AI模型所需的基础架构。

该平台基于PureStorage的FlashBlade(这是一种基于闪存的文件和对象存储设备，可实现极快的数据访问)以及与Nvidia Corp.一起构建的AI Ready Infrastructure产品。据说该产品可显着提高AI生产力该公司表示，该产品不仅可以缩短上市时间，而且可以提供更全面的数据驱动模型。

基本前提是AI Data Hub可以处理AI管道的每个步骤，从清理和标记数据到建模和训练，以及在生产中运行经过训练的AI模型。

“借助Nvidia DGX系统和Pure Storage Flashblade驱动的AIRI，Nvidia和Pure可以使每个企业更快，更轻松，更具成本效益地大规模部署和管理AI，”该公司副总裁兼总经理Charlie Boyle说。 Nvidia的DGX系统。“ AI数据中心通过加速由Nvidia CUDA-X AI软件和DGX系统提供支持的数据科学工作流程来提高我们联合解决方案的价值，以实现更快的迭代速度，并提高开发人员的工作效率并缩短观察时间。”

SiliconANGLE的姊妹市场研究公司Wikibon的分析师Dave Vellante表示，这是Pure Storage的关键产品，因为这意味着它可以处理以前没有真正针对的新数据密集型工作负载。这对于像存储市场中的其他参与者一样， 由于闪存组件供过于求而导致其价格急剧下跌而导致其收入受到冲击的公司来说将是有益的。

Vellante说：“在NAND价格下降的市场中，这一点很重要，因为这将为闪存带来新的机会，进一步蚕食旋转的磁盘。”

Pure Storage还宣布了其Cloud Data Services产品组合的一些更新，这将使客户更容易在应用程序与Amazon Web Services和Microsoft Azure等公共云基础设施平台之间来回移动。

这些新产品包括适用于AWS的Cloud Block Store，这是一种在AWS云中本地提供的企业级块存储服务。该想法是为托管在AWS上的数据服务提供“统一的管理和使用体验”，以便依赖它们的应用程序可以在云中更无缝地运行。

“由于CBS提供与本地相同的API和接口，我们将能够在AWS上使用与我们当前的FlashArray相同的自动化工具和脚本，而且时间表更短，再培训费用为零，” James Kelly说。是这项服务的早期采用者查普曼大学的高级系统管理员。“这使我们能够想象利用现有资源和专业知识在混合云环境中迁移，访问和管理数据的新方法。”

至于适用于Azure的CloudSnap，其全部目的在于实现更智能，更高效的数据传输到Microsoft的公共云平台。CloudSnap是一项云备份服务，该服务也可在AWS上使用，可为本地以及云托管的应用程序和服务提供快速恢复。

Vellante说：“这一切都是为了无论数据位于何处，都能够提供云体验。” “对于不拥有公共云的公司来说，找到增加客户价值的方法是根本的，而将云与内部部署桥接起来以获得更一致的体验是实现这一目标的好方法。”

Pure Storage还借此机会为其Pure as-a-Service云产品引入了更加统一的订阅模型。Pure的即服务产品包括针对多个公共云平台的基于闪存存储的服务，以及一系列数据管理和分析工具。客户以这种方式使用其产品的主要好处是，他们只需要在需要时支付所需资源的费用，就可以立即利用公司的最新升级。